IA & Data

ElasticSearch Introduction (4-165)

1 jour(s) • 6h

Description

Objectif général de la formation : Acquérir une compréhension solide des bases d'ElasticSearch, incluant ses fonctionnalités essentielles, ses outils d'interrogation, ainsi que les mécanismes de stockage et d’indexation des données. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées : Identifier les fondamentaux d'ElasticSearch pour comprendre son fonctionnement et ses avantages. Utiliser efficacement les outils d'interrogation pour extraire les données pertinentes. Maîtriser la structure des données, les processus de stockage et d’indexation au sein d’ElasticSearch.

Objectifs pédagogiques

Être capable de décrire le rôle d'ElasticSearch dans la gestion des données modernes.
Apprendre à configurer une instance de base et interroger des données via des outils spécifiques.
Comprendre les bonnes pratiques liées à l'indexation et à la structuration des données.

Public concerné

Professionnels de la gestion de données, analystes, ou toute personne impliquée dans des projets nécessitant l’usage d’ElasticSearch.

Prérequis

Connaissances de base en bases de données relationnelles et en recherche de données.

Compétences élémentaires en ligne de commande.

Déroulé du programme

Introduction aux fondamentaux d'ElasticSearch (2 heures)

Découverte des concepts clés : rôle, architecture et fonctionnalités principales.
Avantages et cas d’utilisation dans les projets de gestion de données.
Travaux pratiques : Installation et configuration d’une instance ElasticSearch de base.

Utilisation des outils d'interrogation (2 heures)

Présentation des outils tels que Kibana et Query DSL pour interroger les données.
Exemples de recherches simples et avancées pour extraire des informations clés.
Travaux pratiques : Mise en œuvre de requêtes basiques et avancées sur des jeux de données simulés.

Structuration, stockage et indexation des données (2 heures)

Compréhension du modèle d'indexation d’ElasticSearch : documents, index et shards.
Techniques pour optimiser le stockage des données et améliorer les performances des recherches.
Travaux pratiques : Création et gestion d’index pour une meilleure organisation des données.