Formation en IA & Data: Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données (4-084) - Ascent Formation
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IA & Data

Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données (4-084)

3 jour(s) • 18h

Description

Objectif général: Former les participants à l’utilisation avancée de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana) pour la gestion, l’indexation et la visualisation des données à grande échelle, et les accompagner dans la création de solutions adaptées à leurs besoins métiers. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées Installer et configurer la suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana). Gérer efficacement l’indexation et la recherche dans Elasticsearch. Exploiter Logstash pour collecter et transformer les données. Créer des visualisations avancées avec Kibana

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les principes clés d’installation et de configuration de la suite ELK.
  • Comprendre les mécanismes d’indexation et de recherche d’Elasticsearch.
  • Apprendre à transformer et enrichir les données avec Logstash.
  • Développer des tableaux de bord interactifs avec Kibana.

Public concerné

Développeurs, analystes de données, ingénieurs systèmes et responsables de la gestion des données.

Prérequis

Bonne maîtrise des bases de données et des concepts liés aux systèmes d’exploitation (Linux et Windows).
Connaissances en gestion de logs et formats de fichiers structurés/non structurés.

Déroulé du programme

1

Jour 1 : Introduction et installation (6 heures)

6h
  • Vue d’ensemble de la suite ELK (3 heures)
2

Introduction à Elasticsearch, Logstash et Kibana : architecture et concepts.

3

Présentation des cas d’usage : gestion des logs, monitoring et analyse de données.

4

Installation et configuration de base de la suite ELK.

  • Configuration avancée (3 heures)
5

Configuration des clusters Elasticsearch : shards, réplicas, mapping.

6

Indexation et recherche basique dans Elasticsearch.

7

Jour 2 : Collecte et transformation de données avec Logstash (6 heures)

6h
  • Introduction à Logstash (3 heures)
8

Principes de collecte et transformation des données.

9

Création de pipelines pour le traitement des données.

  • Pratiques avancées (3 heures)
10

Enrichissement et transformation des données.

11

Intégration avec Elasticsearch : indexation des données collectées.

12

Jour 3 : Visualisation et analyse des données avec Kibana (6 heures)

6h
  • Utilisation de Kibana (3 heures)
13

Création de visualisations : graphiques, cartes, diagrammes.

14

Conception de tableaux de bord interactifs.

  • Analyse et monitoring (3 heures)
15

Analyse des logs et suivi des performances en temps réel.

16

Travaux pratiques : création d’un tableau de bord complet pour un cas d’usage spécifique.

Informations

Durée

3 jour(s)

18h

Tarif

2200 € HT

HT

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