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Formation en Développement: FLUENTD : LE COLLECTEUR DE DONNÉES OPEN-SOURCE (4-146) - Ascent Formation
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Développement

Formation FLUENTD : LE COLLECTEUR DE DONNÉES OPEN-SOURCE (4-146)

2 jour(s) • 12h
Éligible OPCO
8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif général de la formation: À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’installer, configurer et utiliser Fluentd pour gérer des pipelines de données, tout en intégrant la solution dans des environnements Kubernetes et en monitorant les données efficacement. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées Installer et configurer Fluentd sur différents environnements. Déployer et intégrer Fluentd dans un cluster Kubernetes. Automatiser la gestion des données et leur transformation via des pipelines. Monitorer et résoudre les problèmes liés aux flux de données avec Fluentd.

  • Comprendre les principes de Fluentd et ses cas d’utilisation.
  • Installer et configurer Fluentd sur des environnements Linux.
  • Gérer les pipelines de données via des manipulations courantes.
  • Déployer Fluentd dans un environnement Kubernetes.
  • Monitorer les logs et résoudre les problèmes fréquents avec Fluentd.

  • Développeurs, ingénieurs DevOps et administrateurs systèmes.
  • Responsables techniques souhaitant optimiser la collecte et le traitement des logs.
  • Professionnels travaillant sur des environnements Kubernetes et cloud.

  • Connaissance des bases de la gestion des logs et des pipelines de données.
  • Notions générales sur Docker, Kubernetes et les systèmes d’exploitation Linux.

  1. 1

    Jour 1 : Introduction et configuration de Fluentd (6 heures)

    • Introduction à Fluentd et ses concepts clés (2 heures) :
  2. 2

    Rôles et avantages de Fluentd dans la gestion des pipelines de données.

  3. 3

    Architecture et composants principaux : input, output, buffer, filter.

  4. 4

    Présentation des cas d’utilisation courants.

  5. 5

    Travaux pratiques : Installation de Fluentd sur une machine Linux et exploration des composants.

    • Configuration de base de Fluentd (2 heures) :
  6. 6

    Configuration des plugins pour les sources et destinations de données.

  7. 7

    Utilisation des buffers et gestion des transformations simples.

  8. 8

    Formatage et parsing des données.

  9. 9

    Travaux pratiques : Configurer Fluentd pour collecter et transmettre des logs à une destination (ex. Elasticsearch).

    • Déploiement avec Kubernetes (2 heures) :
  10. 10

    Intégration de Fluentd dans un cluster Kubernetes.

  11. 11

    Gestion des logs des pods et nœuds via Fluentd.

  12. 12

    Création de fichiers de configuration pour Kubernetes.

  13. 13

    Travaux pratiques : Déployer Fluentd dans un cluster Kubernetes pour monitorer les logs des pods.

  14. 14

    Jour 2 : Gestion avancée des pipelines et monitoring (6 heures)

    • Gestion des pipelines de données (2 heures) :
  15. 15

    Manipulations courantes : jointures, requêtage, formatage avancé.

  16. 16

    Automatisation des flux de données entre plusieurs plateformes.

  17. 17

    Intégration avec des systèmes tiers : bases de données, stockage cloud, et outils d’analyse.

  18. 18

    Travaux pratiques : Configurer un pipeline complet avec Fluentd pour unifier des logs provenant de plusieurs plateformes.

    • Monitoring et troubleshooting (2 heures) :
  19. 19

    Suivi des performances et des erreurs avec Fluentd.

  20. 20

    Utilisation des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).

  21. 21

    Résolution des problèmes fréquents : buffers pleins, erreurs de parsing, etc.

  22. 22

    Travaux pratiques : Monitorer les performances d’un pipeline Fluentd et résoudre des erreurs simulées.

    • Synthèse et étude de cas pratique (2 heures) :
  23. 23

    Étude d’un scénario réel : mise en place d’un pipeline Fluentd dans un environnement complexe.

  24. 24

    Analyse des résultats et partage des bonnes pratiques.

  25. 25

    Travaux pratiques : Proposer une solution complète basée sur Fluentd pour un cas d’entreprise fictif.

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Questions fréquentes

FAQ : Formation FLUENTD : LE COLLECTEUR DE DONNÉES OPEN-SOURCE (4-146)

  • Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.

  • Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.

  • Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.

  • Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.