Description
Objectif de formation : Comprendre les usages et les méthodes d'utilisation de la data
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les enjeux et paramètres à intégrer pour la mise en place du Big Data au sein de la mutuelle
- Appréhender et choisir les outils appropriés pour l’installation du Big Data
- Intégrer les principes et la terminologie de la Big Data
- Manipuler des données à travers des cas pratiques
Public concerné
MOA
Chefs de projet
Développeurs
Directeur/Responsable des SI
Responsable d’études statistiques
Directeur financier
Analyste
Responsable marketing et communication
Responsable digital
Directeur commercial
Toutes personnes intéressées par l’analyse de données
Prérequis
Avoir des bases solides en environnement de projet SI
Déroulé du programme
1
MODULE E-LEARNING : Introduction
- Présentation et définition du Big Data
- Apports
- Le marché du Big Data
- Démystifier cette ressource
- Les technologies concernées
- Hadoop et son écosystème
- Les métiers
- Les distributions
- Travaux pratiques : présentation des acteurs du marché
2
MODULE E-LEARNING : Enjeux et perspective d'avenir du Big Data
- La qualité des données
- Open Data
- Traiter les données
- La sécurité des données
- L'image de la donnée
3
Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée
- Le défi technique de la donnée
- Les investissements : capacité de stockage, analyse des données
- Le web sémantique
- Les défis économiques
- L'impact sur l'organisation
- La conduite du changement
- Les nouveaux métiers
- Travaux pratiques : présentation des usages du Big Data
4
Présentation des technologies du Big Data
- Le stockage des données
- Les prérequis du stockage
- Le NoSQL
- Hadoop et ses outils
- Les distributions Big Data
- La visualisation du Big Data
5
Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques
- La protection des données : anonymisation d'une donnée, contrôle d'intégrité, chiffrement d'une donnée
- RGPD
- Travaux pratique : étude d'une mise en place du Big Data
6
Découverte et manipulation de l’outil de Data Visualisation Tableau
Informations
Durée
1 jour(s)
10.5h
Tarif
1200 € HT
HT
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