Description
Objectif de formation : Avoir une compréhension approfondie de l'architecture cloud et de Google Cloud pour concevoir, développer et gérer des solutions robustes, sécurisées, évolutives, hautement disponibles et dynamiques pour atteindre les objectifs commerciaux Certification Google Professional Cloud Architect
Objectifs pédagogiques
- Configurer des réseaux VPC et des machines virtuelles
- Administrer la gestion de l’authentification et des accès pour les ressources
- Mettre en œuvre des services de stockage de données dans Google Cloud
- Gérer et examiner la facturation des ressources Google Cloud
- Surveiller les ressources à l’aide des services Google Cloud
- Connecter votre infrastructure à Google Cloud
- Configurer les équilibreurs de charge et l’autoscaling pour les instances de VM
- Automatiser le déploiement des services d’infrastructure Google Cloud
- Exploiter les services gérés dans Google Cloud
Public concerné
Architectes de solutions Cloud, Ingénieurs DevOps, ou toute personne intéressée par l’utilisation de GCP…
Prérequis
Avoir suivi la formation « GCP – Les fondamentaux » ou avoir des connaissances équivalentes
Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d’exploitation Linux
Avoir des connaissance pratiques en exploitation de systèmes, en déploiement et en gestion d’applications
Déroulé du programme
1
Introduction
- Les manières d’interagir avec GCP
- L’utilisation de Google Console et de Google Shell
- Créer des buckets Google Storage
- Le déploiement par Google Marketplace
2
Les réseaux virtuels
- Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
- Utilisation des sous-réseaux plutôt que d’une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
- Travaux pratiques
3
Les machines virtuelles
- Compute Engine
- Les options de calcul
- Les images
- Actions courantes de Compute Engine
- Travaux pratiques
4
Gestion des identités et des accès
- Hiérarchie
- Rôles
- Membres
- Contrôles des accès
- Travaux pratiques
5
Stockage et services de bases de données
- Différencier Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestone et Cloud Bigtable
- Choisir un service de gestion des données en fonction des besoins
- Mettre en place le service
- Travaux pratiques
6
Gestion des ressources
- Le cloud resources manager
- Les quotas et la protection des utilisateurs
- L’organisation des ressources par libellés
- Les alertes de budget & la facturation
7
Surveillance des ressources
- Les services de surveillance
- Les rapports d’erreur
- Le débogage
8
L’inter-connectivité des réseaux
- Les services d’inter-connectivité et d’appareillage disponibles sur Google Cloud
- Choisir le service adapté à son besoin
- Les VPN
9
Autoscaling et équilibre de charge
- Les services d’équilibrage
- Choisir le service d’équilibrage
- Les règles et le paramétrage de l’autoscaling et des services d’équilibrage
10
L’automatisation de l’infrastructure
- Automatisation de l’infrastructure
- Images
- Métadonnées
- Scripts
- API Google Cloud
11
Automatisation du déploiement
- Terraform et Deployment Manager
- Google Cloud Marketplace
12
Services gérés
- Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab
Informations
Durée
3 jour(s)
21h
Tarif
2080 € HT
HT