Description
Objectif de formation : data analyst compétent sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP)
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principaux services de Google Cloud Platform (GCP) liés à l'analyse de données
- Collecter, stocker et importer des données dans GCP à l'aide de Google Cloud Storage et BigQuery
- Manipuler et analyser les données à l'aide de requêtes SQL dans BigQuery
- Créer des rapports et des visualisations interactives avec Data Studio
- Automatiser les workflows de données avec Cloud Composer
- Appliquer des mesures de sécurité et de gouvernance des données sur GCP
Public concerné
Data Analyst
Data Scientists
Prérequis
Compréhension de base des concepts d'analyse de données et de la manipulation des données
Facultatif : Familiarité avec le langage SQL
Déroulé du programme
1
Introduction à Google Cloud Platform (Durée : 2 heures)
2h
- Présentation de GCP et de ses principaux services
- Prise en main de la console GCP
- Travaux pratiques : Création d'un projet GCP
- Configuration des autorisations et des rôles
2
Collecte et stockage des données sur GCP (Durée : 4 heures)
4h
- Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage des données
- Travaux pratiques : Importation de données dans Google Cloud Storage
- Utilisation de BigQuery pour l'entreposage de données
- Importation de données dans BigQuery
- Travaux pratiques : Création d'un ensemble de données BigQuery. Importation de données dans BigQuery à partir de Google Cloud Storage
3
Transformation et analyse des données avec BigQuery (Durée : 6 heures)
6h
- Introduction au langage de requête SQL dans BigQuery
- Manipulation des données avec les requêtes SQL
- Utilisation des fonctions avancées dans BigQuery
- Exportation de données à partir de BigQuery
- Travaux pratiques : Écriture de requêtes SQL pour manipuler et analyser des données dans BigQuery
4
Visualisation des données avec Data Studio (Durée : 3 heures)
3h
- Introduction à Data Studio
- Connexion à BigQuery depuis Data Studio
- Création de tableaux de bord et de visualisations interactives
- Partage des rapports avec d'autres utilisateurs
- Travaux pratiques : Création de rapports interactifs dans Data Studio en utilisant des données de BigQuery
5
Automatisation des workflows de données avec Cloud Composer (Durée : 4 heures)
4h
- Introduction à Cloud Composer
- Création et configuration de workflows avec Apache Airflow
- Planification et gestion des tâches dans Cloud Composer
- Travaux pratiques : Configuration d'un workflow avec Cloud Composer
6
Sécurité et gouvernance des données sur GCP (Durée : 2 heures)
2h
- Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
- Travaux pratiques : Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
- Sécurisation des données dans BigQuery
- Bonnes pratiques de sécurité des données sur GCP
- Travaux pratiques : Mise en place de mesures de sécurité pour les données dans BigQuery
Informations
Durée
3 jour(s)
21h
Tarif
2100 € HT
HT
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