Description
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer dans une stratégie Cloud les fondamentaux des produits et services Google Cloud Platform.
Objectifs pédagogiques
- Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
- Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
- Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
- Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
- Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Public concerné
Architectes de solutions
Développeurs
Opérateurs système
Architectes de solutions
Dirigeants
Décideurs commerciaux
Tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform
Prérequis
Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.
Déroulé du programme
1
Présentation de GCP
- Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
2
Premier pas avec GCP
- Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform
- Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès
- Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform
- Travaux pratiques: Premiers pas avec GCP
3
Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
- Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
- Travaux pratiques: Compute Engine
4
Stocakge dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable, Google Cloud Data Store
- Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
- Travaux pratiques: Cloud Storage & Cloud SQL
5
Conteneurs dans le Cloud
- Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- Travaux pratiques: Kubernetes engine
6
Applications dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
- Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
- Travaux pratiques: App Engine
7
Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud
- Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
- Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver
8
Big Data & Machine Learning dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plateformes de Machine Learning et de Big Data Google Cloud
- Travaux pratiques: BigQuery
Informations
Durée
1 jour(s)
7h
Tarif
750 € HT
HT