IA & Data

Gestion et analyse des données RH avec Power Platform

4 jour(s) • 28h

Description

Conçu pour un public métier/data à dominante RH, ce programme met l'accent sur les outils de business intelligence, qualité de données, modélisation, conformité RGPD, et prise de décision fondée sur la donnée.

Objectifs pédagogiques

Concevoir une stratégie de gestion et d’exploitation des données RH avec Dataverse et Power BI
Développer des tableaux de bord interactifs intégrant des indicateurs RH clés
Appliquer des techniques de modélisation, nettoyage et migration de données RH
Effectuer des requêtes SQL sur Dataverse via le TDS Endpoint
Exploiter les données pour des analyses RH avancées (corrélations, causalité, décisions)
Mettre en œuvre une gouvernance des données conforme au RGPD
Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données RH utilisées

Public concerné

Chefs de projet SIRH impliqués dans l’exploitation, la migration ou la gouvernance de données RH

Analystes RH

Responsables RH

Data officers

Analystes BI

Référents RGPD

Prérequis

Connaissances de base en environnement Microsoft 365

Connaissances générales en gestion de données ou reporting RH

Une initiation préalable à Power Platform est un plus

Déroulé du programme

Enjeux de la donnée RH et architecture cible (1h30)

Objectifs et enjeux des données RH : fiabilité, conformité, valorisation
Présentation de l’architecture Power Platform
Exemples d’usage : mobilité, entretiens, égalité pro
Discussion guidée : cartographie des données RH dans son organisation

Modélisation des données RH dans Dataverse (3h30)

Création de tables, relations, champs calculés et de choix
Normalisation et optimisation des modèles de données
Bonnes pratiques pour les modèles publics et conformes
Activité pratique :

Cas pratique : modélisation d’un processus RH (ex : mobilité interne, entretiens) dans Dataverse

Mise en œuvre : relations, règles, structuration des entités

Migration et transformation des données RH (2h)

Sources : Excel, SharePoint, bases existantes
Nettoyage, transformation, validation et import
Activité pratique : Migration simulée de données RH dans Dataverse avec vérification

Requêtes SQL via TDS endpoint (3h)

Connexion à Dataverse
Jointures, agrégations, filtres complexes
Activité pratique : Interrogation de données RH avec des requêtes SQL concrètes

Power BI pour les RH – Tableaux de bord, indicateur RH et interprétation des KPI (4h)

Connexion, modèles de données, visualisations
Construction d’indicateurs RH (absentéisme, égalité F/H…)
Turnover, formation, diversité, recrutement
Construction d’un jeu de KPI stratégique
Activité pratique : Création d’un tableau de bord RH avec filtres dynamiques

Méthodologie analytics RH (2h)

Corrélations vs causalité, visualisation des tendances
Prise de décision fondée sur la donnée (evidence-based HR)
Activité pratique :

Étude de cas : analyse de l’impact de la formation sur la performance

Discussion : comment présenter les résultats à un décideur RH ou DG

Études de cas analytiques RH (3h30)

Scénarios concrets : genre, performance, mobilité
Restitution claire des résultats
Activité pratique : Cas complet avec visualisation, analyse, interprétation RH

Communication RH data & aide à la décision (1h30)

Raconter une histoire avec les données RH
Adapter les messages aux décideurs
Activité pratique : Présentation orale d’un tableau de bord ou d’un diagnostic RH

Gouvernance des données RH et conformité RGPD (3h30)

Classification des données RH
Sécurisation, rôles d’accès, audit
Activité pratique : Mise en place d’un plan de gouvernance + définition des accès

Atelier de synthèse – Projet fil rouge RH data (3h30)

Réalisation d’un mini-projet complet : modélisation, analyse, tableau de bord
Présentation orale par petits groupes
Activité pratique : Projet global + restitution structurée + feedback personnalisé