IA & Data

Formation GPU, architecture, mise en œuvre, bonnes pratiques (4-125)

1 jour(s) • 6h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif général de la formation : Comprendre les spécificités des GPU pour en exploiter pleinement la puissance dans le cadre d'une mise en œuvre IA ou VDI, tout en maîtrisant leur intégration dans des environnements data center. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME : Application (A) Compétences visées : Comprendre les spécificités matérielles et architecturales des GPU. Intégrer des GPU dans des environnements de data center. Optimiser le code applicatif pour tirer profit des performances des GPU.

Identifier les caractéristiques et fonctionnalités clés des GPU pour des calculs intensifs.
Intégrer efficacement des GPU dans une infrastructure existante.
Appliquer les bonnes pratiques de développement pour exploiter pleinement la puissance des GPU.

Professionnels de l’informatique souhaitant intégrer des GPU dans leurs architectures.
Ingénieurs et techniciens travaillant sur des projets nécessitant des capacités de calcul intensif.
Développeurs souhaitant optimiser leurs applications pour GPU.

Connaissances de base en architectures matérielles et réseaux.
Expérience en développement d’applications ou gestion de systèmes informatiques.

1
Matinée (3 heures)
- Introduction aux GPU et à leurs architectures (1,5 heure)
2
Présentation des GPU : caractéristiques, rôles et cas d’utilisation.
3
Spécificités d'un GPU : architecture interne et fonctionnement.
4
Travaux pratiques : Analyse d’un GPU et de ses spécifications techniques.
- Intégration des GPU dans les environnements de calcul (1,5 heure)
5
Pré-requis en termes d’architecture externe (alimentation, refroidissement, espace, compatibilité).
6
Intégration des GPU dans des data centers.
7
Travaux pratiques : Simulation d’intégration dans une architecture de data center.
8
Après-midi (3 heures)
- Optimisation du code applicatif pour GPU (2 heures)
9
Programmation optimisée pour GPU : principes et bonnes pratiques.
10
Cas d'utilisation en IA et VDI : exemples concrets et démonstrations.
11
Travaux pratiques : Optimisation d’un code existant pour l’exécution sur GPU.
- Mise en œuvre des bonnes pratiques (1 heure)
12
Démonstration des techniques avancées pour exploiter la puissance des GPU.
13
Résolution des problématiques courantes lors de l’intégration.
14
Travaux pratiques : Mise en œuvre d’une application IA ou VDI avec GPU.

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Questions fréquentes

FAQ : Formation GPU, architecture, mise en œuvre, bonnes pratiques (4-125)

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.