Description
Cette formation vise à familiariser les participants avec les concepts clés de l'intelligence artificielle appliquée au langage naturel (NLP), y compris la traduction automatique et l'analyse de texte, en mettant l'accent sur les applications pratiques et les cas d'utilisation.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) et de la traduction automatique
- Maîtriser les outils et les bibliothèques populaires utilisés pour le NLP (NLTK, spaCy) et la traduction automatique
- Être capable d'utiliser des modèles pré-entraînés pour effectuer des tâches de traduction automatique et d'analyse de texte
- Acquérir une compréhension pratique des applications du NLP dans divers domaines, y compris la traduction, l'analyse de sentiment et la détection d'entités nommées
Public concerné
Développpeurs
Ingénieurs logiciels
Professionnels de l'IT
Data scientist
Prérequis
Connaissance de base en programmation et en manipulation de données
Compréhension des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle serait bénéfique mais non obligatoire
Déroulé du programme
1
Fondamentaux du NPL (7 heures)
7h
- Présentation de l'intelligence artificielle et de ses applications dans le domaine du langage naturel
- Principes fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) : tokenization, POS tagging, lemmatization, etc.
- Présentation des principales bibliothèques et frameworks de NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face, etc.)
- Installation et configuration des outils de développement pour le NLP
- Utilisation de NLTK pour effectuer des opérations de base sur le texte : tokenization, stemming, lemmatization, etc.
- Travaux pratiques : Exploration des fonctionnalités de base du NLP avec NLTK
2
Traduction automatique et analyse de texte (7 heures)
7h
- Principes de base de la traduction automatique (MT)
- Approches et modèles de traduction automatique (statistique, neuronale)
- Présentation des modèles pré-entraînés pour la traduction automatique (Google Translate, OpenNMT, etc.)
- Utilisation de modèles pré-entraînés pour traduire du texte dans différentes langues
- Utilisation de spaCy pour effectuer une analyse syntaxique et sémantique du texte : détection des entités nommées, analyse des sentiments, etc.
- Travaux pratiques : Implémentation d'une application de traduction automatique et d'analyse de texte avec des modèles pré-entraînés
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
2090 € HT
HT
