Formation Intelligence artificielle - Application aux systèmes d'information de l'entreprise (4-020)
Description
Objectif général de la formation : Acquérir une compréhension approfondie des concepts et applications de l'Intelligence Artificielle dans les systèmes d'information des entreprises, en mettant l'accent sur les impacts organisationnels et stratégiques. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées : Comprendre les concepts clés du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning. Identifier les implications des données sur les modèles économiques et organisationnels. Explorer les rôles et impacts de la Data Science sur les systèmes d'information. Appréhender les opportunités offertes par le Machine Learning et le Deep Learning dans les entreprises.
- Découvrir les fondamentaux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning.
- Évaluer en quoi les données prennent une position prédominante dans les nouveaux business models.
- Comprendre le rôle de la Data Science au sein de l'organisation et de la gouvernance de l'information.
- Présenter les enjeux des usages que représentent le Machine Learning, le Deep Learning et les impacts organisationnels.
- Justifier l'ouverture du SI vers l'extérieur, tant en collecte de données qu'en fourniture.
- Dirigeants, managers et responsables métiers impliqués dans la transformation digitale.
- Professionnels de l'informatique et de la gestion des données souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus.
- Toute personne intéressée par l'impact de l'IA sur les systèmes d'information.
- Connaissances générales en informatique et gestion des données.
- Notions de base sur les systèmes d'information (souhaitées).
- 1
Jour 1 : Introduction aux concepts et impacts stratégiques (6 heures)
- Introduction au Big Data, à la Data Science et au Machine Learning (2 heures)
- 2
Concepts fondamentaux et interconnexions.
- 3
Présentation des cas d’usage clés dans les entreprises.
- 4
Travaux pratiques : Identifier les impacts du Big Data et de la Data Science dans un contexte métier.
- Enjeux des données dans les nouveaux business models (2 heures)
- 5
Rôle stratégique des données dans l'économie digitale.
- 6
Analyse des opportunités et des défis liés aux données massives.
- 7
Études de cas : Analyse des modèles économiques basés sur les données.
- Rôle de la Data Science et gouvernance des informations (2 heures)
- 8
Gouvernance des données : organisation, sécurité, valorisation.
- 9
Discussions : Évaluer les bonnes pratiques de gouvernance des données.
- 10
Jour 2 : Applications pratiques et perspectives organisationnelles (6 heures)
- Machine Learning et Deep Learning : concepts et applications (3 heures)
- 11
Introduction aux technologies et algorithmes principaux.
- 12
Applications pratiques : prédictions, recommandations, personnalisation.
- 13
Études de cas : Exemples concrets d’intégration de Machine Learning dans un SI.
- Ouverture des systèmes d'information vers l'extérieur (3 heures)
- 14
Collecte et partage de données : enjeux stratégiques et technologiques.
- 15
Défis liés à la sécurité et à la conformité des données.
- 16
Travaux dirigés : Élaborer une stratégie d'ouverture des SI en utilisant des outils basés sur l'IA.
Ils nous font Confiance
Nos partenaires de confiance
Questions fréquentes
FAQ : Formation Intelligence artificielle - Application aux systèmes d'information de l'entreprise (4-020)
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
Formations similaires
IA & DataFormation Migration vers le Cloud
IA & DataFormation Agents IA — Concevoir des systèmes autonomes avec LangChain et LangGraph - Avancé
IA & DataFormation AI Act européen — Comprendre vos obligations et vous mettre en conformité - Niveau débutant
IA & Data