Intelligence artificielle - Deep Learning par la pratique (4-024)

Objectif général de la formation : Fournir une expertise pratique dans l’utilisation des techniques de Deep Learning pour résoudre des problèmes réels tout en abordant les concepts clés et les verrous techniques. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées : Identifier les évolutions et les raisons du succès du Deep Learning. Maîtriser l’utilisation des bibliothèques TensorFlow, PyTorch, et Keras. Comprendre et résoudre les contraintes liées à la conception et à l’entraînement des modèles. Appliquer les concepts de Deep Learning à des cas concrets issus de différents secteurs.

• Comprendre l’évolution des réseaux de neurones et les raisons du succès actuel du Deep Learning
• Utiliser les bibliothèques de Deep Learning les plus populaires.
• Comprendre les principes de conception, les outils de diagnostic et les effets des différents verrous et leviers.
• Acquérir de l’expérience pratique sur plusieurs problèmes réels.