Intelligence artificielle - Deep Learning (Séminaire) (4-023)

Objectif général de la formation : Donner une vision claire et globale du Deep Learning, de ses concepts clés, de ses architectures fondamentales, et de ses applications pratiques dans un contexte professionnel. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 40 Niveau SAME visé : Sensibilisation (S) Compétences visées : Identifier les principes de base du Deep Learning et son intégration dans des projets IA. Appréhender les différentes architectures de réseaux de neurones (CNN, RNN, etc.). Comprendre les méthodologies de convergence et d'entraînement des réseaux de neurones. Évaluer les points forts et limites des architectures de Deep Learning.

• Comprendre les clés fondamentales d'une approche Machine Learning ou Deep Learning.
• Maîtriser les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones.
• Connaître les différentes architectures fondamentales existantes et maîtriser leurs implémentations.
• Maîtriser les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, leurs points forts et leurs limites.