Formation Intelligence artificielle - Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes (4-028)
Description
Objectif général de la formation : Former les participants à l’utilisation d’Azure Machine Learning pour développer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique, tout en exploitant les fonctionnalités avancées des langages R et Python. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées : Utiliser efficacement Azure Machine Learning pour développer et déployer des modèles. Comparer et sélectionner les algorithmes les plus adaptés à une problématique donnée. Intégrer les langages R et Python dans les workflows Azure Machine Learning. Créer et exploiter des modèles via des services web pour des cas d’utilisation réels.
- Prendre en main l’interface d’Azure Machine Learning.
- Choisir parmi plusieurs algorithmes équivalents selon une problématique.
- Découvrir les bases des langages R et Python pour augmenter les capacités d’Azure Machine Learning.
- Exploiter une expérience au travers d’un Web Service.
- Data scientists et analystes de données.
- Professionnels en intelligence artificielle souhaitant intégrer Azure Machine Learning dans leurs projets.
- Développeurs souhaitant utiliser les fonctionnalités d’Azure pour créer des solutions ML.
- Connaissances de base en Machine Learning.
- Compétences élémentaires en programmation Python ou R.
- 1
Jour 1 : Introduction et prise en main d’Azure Machine Learning (6 heures)
- Présentation d’Azure Machine Learning (2 heures)
- 2
Vue d’ensemble de la plateforme Azure.
- 3
Fonctionnalités principales et cas d’utilisation.
- 4
Démonstration : Découverte de l’interface Azure Machine Learning Studio.
- Configuration de l’environnement (2 heures)
- 5
Création d’un espace de travail Azure ML.
- 6
Gestion des ressources : datasets, compute instances.
- 7
Travaux pratiques : Mise en place d’un environnement ML sur Azure.
- Introduction aux workflows ML (2 heures)
- 8
Exploration des étapes : collecte, préparation des données, modélisation, déploiement.
- 9
Études de cas : Création d’un workflow simple avec un dataset standard.
- 10
Jour 2 : Algorithmes et intégration avec Python et R (6 heures)
- Choix des algorithmes (3 heures)
- 11
Présentation des algorithmes disponibles sur Azure ML.
- 12
Comparaison et sélection d’algorithmes en fonction des problématiques.
- 13
Travaux pratiques : Implémentation et entraînement de modèles supervisés.
- Intégration des langages R et Python (3 heures)
- 14
Introduction aux scripts R et Python dans Azure ML.
- 15
Utilisation des bibliothèques courantes pour augmenter les capacités (pandas, Scikit-learn, ggplot2).
- 16
Travaux pratiques : Intégration de scripts personnalisés pour l’entraînement des modèles.
- 17
Jour 3 : Déploiement et exploitation via Web Services (6 heures)
- Déploiement des modèles (3 heures)
- 18
Création et gestion des endpoints.
- 19
Déploiement des modèles en tant que services web.
- 20
Travaux pratiques : Mise en production d’un modèle et test via API.
- Exploitation des Web Services (3 heures)
- 21
Utilisation des services web pour prédictions en temps réel.
- 22
Surveillance des performances des modèles déployés.
- 23
Études de cas : Scénarios d’utilisation dans des environnements professionnels.
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Questions fréquentes
FAQ : Formation Intelligence artificielle - Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes (4-028)
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
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