IA & Data

L'intelligence artificielle et la sécurité opérationnelle (4-029)

1 jour(s) • 6h

Description

Objectif général de la formation : Fournir une compréhension des usages de l’intelligence artificielle en cybersécurité et des moyens d’identification et de prévention des attaques pour renforcer la sécurité opérationnelle. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Sensibilisation Compétences visées : Identifier les enjeux et applications de l’intelligence artificielle en cybersécurité. Reconnaître les vulnérabilités spécifiques aux objets connectés. Utiliser les outils et approches modernes pour détecter et prévenir les attaques de cybersécurité. Analyser les menaces et proposer des solutions adaptées aux besoins organisationnels.

Objectifs pédagogiques

Comprendre en quoi l’intelligence artificielle peut être utile à la cybersécurité.
Appréhender les problèmes de sécurité liés aux objets connectés.
Découvrir les différents outils et moyens de détection contre les attaques d’ingénierie sociale, biométriques, d’usurpation d’identité, d’écoutes, etc.

Public concerné

Responsables et analystes en sécurité des systèmes d’information.

Administrateurs réseau et experts en cybersécurité.

Professionnels intéressés par l’application de l’IA à la sécurité opérationnelle.

Prérequis

Connaissances de base en sécurité des systèmes d’information.

Intérêt pour les nouvelles technologies et la cybersécurité.

Déroulé du programme

Introduction à l’intelligence artificielle et à la cybersécurité (1 heure)

Présentation des concepts de base de l’intelligence artificielle.
Enjeux actuels de la cybersécurité.
Rôle de l’IA dans la détection et la prévention des cybermenaces.

Vulnérabilités des objets connectés (1 heure)

Panorama des objets connectés et des risques associés.
Analyse des menaces spécifiques (attaques réseau, écoutes, usurpation d’identité).
Études de cas réels.

Outils et approches modernes pour la détection des attaques (2 heures)

Présentation des outils basés sur l’IA pour la cybersécurité.
Fonctionnalités et avantages des systèmes d’apprentissage automatique.
Démonstration : Utilisation d’un outil de détection automatisée pour une simulation d’attaque.

Analyse et gestion des menaces (2 heures)

Méthodologies pour l’identification des vulnérabilités.
Stratégies pour une réponse proactive et adaptée.
Atelier pratique : Élaboration d’un plan de gestion des cyberattaques dans un environnement connecté.