Formation La sécurité des architectures de données massives (4-129)
Description
Objectif général de la formation: À l’issue de la formation, les participants seront capables de comprendre et d’implémenter les principes de sécurité dans des architectures de données massives tout en évaluant leurs performances et robustesses. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées Comprendre les principes fondamentaux de sécurité pour les architectures Big Data. Identifier et analyser des plateformes Big Data sécurisées existantes. Appliquer des méthodes de test pour évaluer les performances et la robustesse.
- Appréhender les enjeux et les principes de la sécurité des architectures Big Data.
- Analyser des exemples concrets de plateformes Big Data et leurs architectures.
- Appliquer des tests pratiques pour évaluer les performances et la robustesse des systèmes.
- Administrateurs systèmes.
- Ingénieurs Big Data et architectes systèmes
- Responsables techniques chargés de la sécurité des infrastructures de données.
- Connaissances générales des systèmes Big Data et de leurs architectures.
- Notions de base en sécurité des systèmes d’information.
- 1
Principes de sécurité dans les architectures de données massives (2 heures) :
- Identification des vulnérabilités courantes dans les architectures Big Data.
- Mise en œuvre des mécanismes de protection (chiffrement, gestion des accès, audits).
- Concepts de conformité et de réglementation (RGPD, ISO 27001).
- 2
Travaux pratiques : Configurer un système Big Data avec des règles de sécurité basiques.
- 3
Exemples de plateformes et architectures Big Data (2 heures) :
- Étude de deux plateformes Big Data (Hadoop et Spark) avec des descriptifs de leurs architectures.
- Analyse comparative des performances et de la sécurité entre les plateformes.
- Bonnes pratiques pour la conception sécurisée des architectures Big Data.
- 4
Travaux pratiques : Analyser une architecture existante et proposer des améliorations en matière de sécurité.
- 5
Tests et évaluations de performances et de robustesse (2 heures) :
- Conception de jeux de données pour tester les performances des systèmes.
- Méthodes d’évaluation de la robustesse (stress test, tests de montée en charge).
- Interprétation des résultats et optimisation.
- 6
Travaux pratiques : Effectuer des tests de performance sur une plateforme Big Data en simulant un volume élevé de données.
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Questions fréquentes
FAQ : Formation La sécurité des architectures de données massives (4-129)
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
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