Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants de maîtriser les fonctionnalités avancées de R pour collecter, manipuler, visualiser et analyser des données complexes de manière efficace. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées : Collecter et préparer des jeux de données complexes pour l’analyse. Manipuler et transformer des données en utilisant des fonctions avancées de R. Produire des visualisations graphiques avancées pour interpréter des données. Appliquer des techniques statistiques complexes pour extraire des indicateurs clés.
Objectifs pédagogiques
- Constituer des jeux de données à analyser à partir de multiples sources.
- Manipuler les données pour les transformer à partir de fonctions diverses.
- Tracer des courbes et des graphiques avec R
- Appliquer plusieurs algorithmes de calcul d’indicateurs statistiques
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Collecte, manipulation et transformation des données (6 heures)
- Collecte et préparation des données (2 heures)
Importation de données depuis divers formats : Excel, CSV, bases de données.
Nettoyage et structuration des données avec les packages tidyr et dplyr.
Travaux pratiques : Importer et nettoyer un jeu de données brut.
- Manipulations avancées de données (2 heures)
Gestion des données manquantes et transformation de variables.
Agrégation, regroupement et jointures complexes.
Travaux pratiques : Réaliser des transformations avancées sur des données volumineuses.
- Gestion et visualisation des données (2 heures)
Utilisation des fonctions de base et avancées de ggplot2.
Création de graphiques personnalisés et interactifs.
Travaux pratiques : Tracer des graphiques pertinents pour une étude de cas.
Jour 2 : Analyse statistique et algorithmes avancés (6 heures)
- Analyse statistique avancée (2 heures)
Calcul et interprétation d’indicateurs statistiques complexes.
Mise en œuvre d’algorithmes de régression et de clustering.
Travaux pratiques : Analyser un jeu de données réel avec des algorithmes prédictifs.
- Automatisation et scripts reproductibles (2 heures)
Création de scripts pour automatiser les analyses et les rapports.
Utilisation de R Markdown pour générer des rapports dynamiques.
Travaux pratiques : Créer un script d’analyse reproductible avec R Markdown.
- Atelier final et mise en pratique (2 heures)
Réalisation d’un projet complet : collecte, manipulation, visualisation et analyse des données.
Présentation des résultats par les participants.
Informations
Durée
2 jour(s)
12h
3100 € HT
HT
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