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Formation en IA & Data: Machine learning – Niveau avancé  - Ascent Formation
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IA & Data

Formation Machine learning – Niveau avancé

2 jour(s) • 14h
Éligible OPCO
8,8/10 avis apprenants

Description

Cette formation vise à approfondir les connaissances en machine learning en se concentrant sur l'implémentation des algorithmes d'apprentissage avancés et leur application aux jeux de données. Les participants apprendront à mettre en œuvre des modèles de régression, des méthodes de gradient pour l'apprentissage de modèles complexes, et à traiter des séries temporelles partiellement observées.

  • Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage avancés.
  • Appliquer des modèles de régression à des jeux de données.
  • Comprendre et utiliser des méthodes de gradient pour l'apprentissage de modèles complexes.
  • Traiter des séries temporelles partiellement observées en utilisant des techniques avancées.
  • Analyser des études de cas pour résoudre des problèmes réels en machine learning.

  • Cette formation s'adresse aux ingénieurs et techniciens ayant des connaissances de base en statistiques ou en machine learning, ainsi qu'une compréhension des notions de probabilités et statistiques.

  • Les participants doivent avoir des connaissances de base en statistiques ou en machine learning, ainsi qu'une compréhension des notions de probabilités et statistiques. Une expérience préalable avec des modèles de régression serait bénéfique.

  1. 1

    Rappels de machine learning (1 heure)

    • Révion des notions clés : overfitting, biais-variance, validation croisée
    • Révision des modèles de régression (2 heures)
  2. 2

    Révision et approfondissement des modèles de régression (2h)

    • Régression linéaire, polynomiale, régularisation (Ridge, Lasso)
    • Choix des variables, gestion de la multicolinéarité
    • Régression logistique multiclasses
    • Travaux pratiques : Implémentation de modèles de régression sur un jeu de données métier (Scikit-learn). Évaluation via RMSE, AIC, courbes ROC.
  3. 3

    Études de cas et modélisation appliquée (4h)

    • Étude d’un problème métier (ex. prédiction d’attrition, estimation de coûts)
    • Analyse exploratoire, nettoyage, transformation des données
    • Travaux pratiques : Pipeline complet : EDA > Feature engineering > Modélisation > Évaluation. Analyse des biais et interprétabilité (SHAP ou permutation feature importance)
  4. 4

    Méthodes de gradient pour l’apprentissage avancé (3h)

    • Principe de la descente de gradient (batch, mini-batch, stochastic)
    • Algorithmes : Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM
    • Ajustement d’hyperparamètres, évaluation croisée, grid search
    • Travaux pratiques : Implémentation XGBoost avec recherche d’hyperparamètres. Comparaison avec régression classique
  5. 5

    Apprentissage supervisé sur séries temporelles (4h)

    • Préparation des données temporelles : stationnarité, décalages, lag features
    • Approches ARIMA vs ML (Random Forest, LSTM)
    • Cas d’application : prévision de trafic, de consommation, de demande
    • Travaux pratiques : Application sur une série réelle (énergie, logistique, etc.). Construction d’un modèle prédictif avec analyse de performance dans le temps

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Machine learning – Niveau avancé

  • Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.

  • Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.

  • Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.

  • Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.