Description
Objectif de formation : Cette formation permettra aux apprenants de développer leurs compétences sur TensorFlow, aussi bien dans l'entrainement du modèle que dans son déploiement.
Objectifs pédagogiques
- Installer et utiliser TensorFlow
- Appréhender le Machine Learning par TensorFlow
- Manier des volumes importants de données
- Savoir mettre en production et déployer les modèles TensorFlow
Public concerné
Data Scientists
Data Engineers
Architectes Big Data
Développeurs
Prérequis
Maîtriser les bases du langage Python
Connaissances en mathématique
Déroulé du programme
1
Rappel Machine Learning et Deep Learning
- Introduction au machine learning (Thomas Walter)
- Bases des réseaux de neurones
2
Mise en oeuvre avec TensorFlow
- Installation de TensorFlow, découverte de l’environnement et des principaux outils
- Les principales APIs TensorFlow : Estimators, Layers, Datasets, etc.
- Régressions et classifications avec TensorFlow
- TP : Création d’un premier modèle en TensorFlow
3
Réseaux neuronaux artificiels
- Les réseaux de neurones, le perceptron : principes de fonctionnement, architecture & paramétrage d’un réseau de neurones
- Les réseaux de neurones récurrents : principes de fonctionnement
4
et cas d’utilisation
- L’architecture transformers (orientée NLP) : principes de fonctionnement
5
et cas d’utilisation
- TP : Construction d’un premier réseau de neurones multicouche sur
6
Keras/TensorFlow : Sauvegarder et restaurer un modèle, utiliser des callbacks
7
TFX pour le déploiement des modèles
- Pipeline TFX
- Composant standards TFX
- TP : Déploiement de modèle : Solutions cloud TFX, Keras avec TFX, TFX pour tensorflow lite
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
1500 € HT
HT
Formations similaires
IA & Data
Migration vers le Cloud
2 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Agents IA — Concevoir des systèmes autonomes avec LangChain et LangGraph - Avancé
3 jour(s)
Sur demande
IA & Data
AI Act européen — Comprendre vos obligations et vous mettre en conformité - Niveau débutant
1 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Analyse des données avec Microsoft Power BI (4-167)
3 jour(s)
2200 € HT