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Formation en IA & Data: Modélisation statistique, l'essentiel (4-086) - Ascent Formation
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IA & Data

Formation Modélisation statistique, l'essentiel (4-086)

2 jour(s) • 12h
Éligible OPCO
8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif général de la formation : Permettre aux participants de maîtriser les bases de la modélisation statistique, depuis l’analyse des données jusqu’à la validation de modèles, en utilisant les outils comme R et Excel. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées : Appliquer des formules et tests statistiques fondamentaux Valider des estimations à l’aide des intervalles de confiance Utiliser R et Excel pour mettre en œuvre des modèles statistiques Vérifier l’adéquation d’un modèle aux données Prévoir des comportements futurs à partir de données historiques

  • Identifier les étapes clés d’une analyse statistique appliquée.
  • Effectuer des tests statistiques simples pour valider des hypothèses.
  • Construire un rapport d’analyse structuré et argumenté.
  • Utiliser des outils comme R et Excel pour analyser et modéliser les données.
  • Appliquer des techniques de validation de modèles pour garantir leur fiabilité.

  • Analystes de données
  • Responsables d’études
  • Chargés de projets en statistiques

  • Connaissances de base en statistiques descriptives
  • Familiarité avec les tableurs (Excel) ou des outils statistiques (préférable)

  1. 1

    Jour 1 : Fondamentaux de l'analyse statistique appliquée (6 heures)

    • Introduction aux fondamentaux statistiques (0,5 heure)
  2. 2

    Définir les concepts de base en statistiques (population, échantillon, variable)

  3. 3

    Comprendre les étapes d’une analyse statistique

  4. 4

    Importance de la précision et de la reproductibilité en statistique

    • Utilisation des formules et tests statistiques (2 heures)
  5. 5

    Tests de moyenne et de proportion (test t, Khi-2, etc.)

  6. 6

    Utilisation des tests de corrélation et de régression linéaire

  7. 7

    Travaux pratiques : Réaliser un test t pour une hypothèse donnée

    • Validation des estimations et intervalles de confiance (1,5 heure)
  8. 8

    Calcul et interprétation des intervalles de confiance

  9. 9

    Applications à la validation d’hypothèses

  10. 10

    Travaux pratiques : Estimer un intervalle de confiance avec des données réelles

    • Création de rapports d’analyse (2 heures)
  11. 11

    Structurer et présenter les résultats d’une analyse statistique

  12. 12

    Utilisation d’Excel pour générer des graphiques et tableaux automatiques

  13. 13

    Travaux pratiques : Réaliser un rapport d’analyse simple avec des données fournies

  14. 14

    Jour 2 : Mise en œuvre et modélisation (6 heures)

    • Découverte des outils statistiques R et Excel (1,5 heure)
  15. 15

    Introduction à R : installation, interface et packages de base

  16. 16

    Utilisation d’Excel pour les calculs et graphiques avancés

  17. 17

    Travaux pratiques : Charger et manipuler des données dans R et Excel

    • Paramètres statistiques et modélisation (2 heures)
  18. 18

    Étude des paramètres statistiques : moyenne, écart-type, variance

  19. 19

    Application des modèles de régression linéaire et logistique

  20. 20

    Travaux pratiques : Créer et analyser un modèle de régression avec R

    • Validation des modèles et prévisions (2,5 heures)
  21. 21

    Vérification de l’adéquation des modèles aux données

  22. 22

    Techniques pour prévoir les comportements futurs

  23. 23

    Travaux pratiques : Prévoir des tendances futures avec un modèle ajusté

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Modélisation statistique, l'essentiel (4-086)

  • Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.

  • Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.

  • Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.

  • Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.