Modélisation statistique, l'essentiel (4-086)

Objectif général de la formation : Permettre aux participants de maîtriser les bases de la modélisation statistique, depuis l’analyse des données jusqu’à la validation de modèles, en utilisant les outils comme R et Excel. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées : Appliquer des formules et tests statistiques fondamentaux Valider des estimations à l’aide des intervalles de confiance Utiliser R et Excel pour mettre en œuvre des modèles statistiques Vérifier l’adéquation d’un modèle aux données Prévoir des comportements futurs à partir de données historiques

• Identifier les étapes clés d’une analyse statistique appliquée.
• Effectuer des tests statistiques simples pour valider des hypothèses.
• Construire un rapport d’analyse structuré et argumenté.
• Utiliser des outils comme R et Excel pour analyser et modéliser les données.
• Appliquer des techniques de validation de modèles pour garantir leur fiabilité.