Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants de déployer, administrer et optimiser des bases de données MongoDB dans un environnement Big Data. Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées : Maîtriser les bases d’installation et de configuration de MongoDB. Manipuler efficacement les données dans un environnement NoSQL. Implémenter des applications utilisant MongoDB comme solution de stockage. Optimiser les performances des bases de données MongoDB.
Objectifs pédagogiques
- Installer le SGBD MongoDB.
- Configurer le SGBD MongoDB.
- Manipuler les objets et les données dans MongoDB.
- Implémenter une application sous MongoDB.
- Améliorer les performances.
Public concerné
Administrateurs de bases de données souhaitant passer à des solutions NoSQL.
Développeurs cherchant à intégrer MongoDB dans leurs applications.
Architectes de données et ingénieurs Big Data.
Prérequis
Connaissances de base en gestion de bases de données relationnelles.
Notions générales sur les systèmes de gestion NoSQL.
Familiarité avec un langage de programmation (ex. : JavaScript, Python).
Déroulé du programme
1
Jour 1 : Introduction et installation de MongoDB (6 heures)
6h
- Introduction à MongoDB et aux bases de données NoSQL (1 heure)
2
Concepts clés des bases de données NoSQL et comparaison avec les bases relationnelles.
3
Présentation des cas d’usage de MongoDB dans le Big Data.
4
Exploration des avantages et limitations de MongoDB.
- Installation de MongoDB (2 heures)
5
Installation sur différents systèmes d'exploitation (Linux, Windows, macOS).
6
Configuration initiale et gestion des dépendances.
7
Travaux pratiques : Installer MongoDB sur un environnement local.
- Configuration de MongoDB (3 heures)
8
Paramétrage des options de configuration.
9
Gestion des utilisateurs, des permissions et de la sécurité.
10
Travaux pratiques : Configurer MongoDB pour une utilisation en production.
11
Jour 2 : Manipulation des données et objets dans MongoDB (6 heures)
6h
- Structure et manipulation des données (2 heures)
12
Concepts de collections, documents, et schémas flexibles.
13
Commandes de base : insert, update, delete, find.
14
Travaux pratiques : Créer, modifier et supprimer des documents dans une collection.
- Requêtes avancées et indexation (2 heures)
15
Utilisation des filtres, projections et tri.
16
Création et gestion des index pour améliorer les performances des requêtes.
17
Travaux pratiques : Implémenter des requêtes avancées sur un dataset MongoDB.
- Gestion des données volumineuses (2 heures)
18
Fragmentation (sharding) pour la gestion des grandes bases.
19
Travaux pratiques : Configurer un cluster MongoDB avec fragmentation.
20
Jour 3 : Implémentation et optimisation d'applications avec MongoDB (6 heures)
6h
- Intégration avec une application (2 heures)
21
Connexion de MongoDB avec des langages de programmation comme Python ou Node.js.
22
Gestion des opérations CRUD dans une application.
23
Travaux pratiques : Développer une application simple intégrant MongoDB.
- Optimisation des performances (2 heures)
24
Surveillance des performances avec les outils intégrés de MongoDB.
25
Identification et résolution des problèmes courants.
26
Travaux pratiques : Utiliser des outils de monitoring pour analyser les performances.
- Étude de cas final (2 heures)
27
Mise en œuvre complète d’un projet Big Data avec MongoDB.
28
Validation des acquis à travers une étude de cas pratique.
29
Travaux pratiques : Concevoir, configurer et optimiser une base MongoDB pour un cas métier.
Informations
Durée
3 jour(s)
18h
Tarif
Sur demande
Formations similaires
IA & Data
Migration vers le Cloud
2 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Agents IA — Concevoir des systèmes autonomes avec LangChain et LangGraph - Avancé
3 jour(s)
Sur demande
IA & Data
AI Act européen — Comprendre vos obligations et vous mettre en conformité - Niveau débutant
1 jour(s)
Sur demande
IA & Data
Analyse bayésienne (4-107)
3 jour(s)
Sur demande