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IA & Data
NLP avec les Transformers – De BERT à GPT : Comprendre et appliquer
3 jours • 21 heures
Description
Maîtriser les modèles Transformers pour les tâches NLP classiques et savoir les adapter à des données métier dans un contexte professionnel.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l’architecture des modèles Transformers
- Manipuler les modèles BERT et dérivés pour des tâches NLP
- Utiliser les modèles GPT pour la génération de texte
- Exploiter la librairie Hugging Face Transformers
- Réaliser un fine-tuning sur des données métier
- Évaluer les performances des modèles NLP
- Déployer un modèle NLP adapté à un cas d’usage réel
Public concerné
Data scientists
ML engineers
ingénieurs IA
développeurs spécialisés en data ou intelligence artificielle
Prérequis
Bonne maîtrise de Python
Connaissances en machine learning (supervisé)
Bases en NLP (tokenisation, embeddings)
Notions sur les réseaux de neurones (deep learning)
Déroulé du programme
Informations
Durée
3 jours
21 heures
Tarif
Sur demande
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