Formation NLP avec les Transformers – Initiation : Comprendre et utiliser BERT et GPT
Description
Comprendre les bases du NLP moderne et des modèles Transformers, et être capable d’utiliser des modèles pré-entraînés pour des cas d’usage simples en entreprise.
- Comprendre les fondamentaux du NLP
- Identifier le rôle des modèles Transformers
- Utiliser des modèles pré-entraînés pour des tâches simples
- Prendre en main la librairie Hugging Face
- Réaliser une première adaptation de modèle
- Interpréter les résultats d’un modèle NLP
- Identifier des cas d’usage métier pertinents
- Data analysts
- développeurs
- ingénieurs IT
- chefs de projet data souhaitant découvrir le NLP moderne
- Bases en Python
- Notions générales en data (manipulation de données)
- Aucune expérience préalable en NLP avancé requise
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JOUR 1- Module 1 – Fondamentaux du NLP (3h)
- Définition et enjeux du NLP en entreprise
- Cas d’usage : classification, chatbot, analyse de sentiment
- Notions clés : tokens, corpus, embeddings
- Limites des approches classiques
- Activité pratique : Exploration d’un cas NLP simple
- 2
Analyse d’un dataset texte (emails ou avis clients)
- 3
Identification des problématiques métier associées
- 4
JOUR 1- Module 2 – Introduction aux Transformers (4h)
- Pourquoi les Transformers ont révolutionné le NLP
- Principe simplifié de l’attention
- Différence entre modèles classiques et Transformers
- Vue d’ensemble de BERT et GPT
- Activité pratique : Visualisation du mécanisme d’attention
- 5
Analyse simplifiée des relations entre mots dans une phrase
- 6
Utilisation d’outils de visualisation de l’attention
- 7
JOUR 2- Module 3 – Prise en main de Hugging Face (3h)
- Présentation de Hugging Face et du Hub
- Utilisation des pipelines NLP
- Tokenisation et préparation des textes
- Exécution de modèles prêts à l’emploi
- Activité pratique : Premiers modèles NLP
- 8
Utilisation d’un pipeline de classification de texte
- 9
Test sur différents jeux de données
- 10
JOUR 2- Module 4 – Cas d’usage avec BERT (4h)
- Présentation simplifiée de BERT
- Tâches principales : classification, NER, QA
- Lecture et interprétation des résultats
- Introduction au fine-tuning (conceptuel)
- Activité pratique : Classification de textes avec BERT
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Utilisation d’un modèle BERT pré-entraîné
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Analyse des prédictions sur données métier
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JOUR 3- Module 5 – Introduction aux modèles GPT (3h)
- Fonctionnement simplifié des modèles génératifs
- Différences entre BERT et GPT
- Cas d’usage : génération, résumé, chatbot
- Introduction au prompt engineering
- Activité pratique : Génération de texte simple
- 14
Création de prompts pour générer du contenu
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Comparaison de différents outputs
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JOUR 3- Module 6 – Évaluation et bonnes pratiques (4h)
- Introduction aux métriques : précision, rappel, F1
- Comprendre les limites des modèles
- Biais et qualité des données
- Bonnes pratiques d’intégration en entreprise
- Activité pratique : Analyse des performances d’un modèle
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Évaluation simple d’un modèle de classification
- 18
Identification des erreurs et axes d’amélioration
Ils nous font Confiance
Nos partenaires de confiance








































Questions fréquentes
FAQ : Formation NLP avec les Transformers – Initiation : Comprendre et utiliser BERT et GPT
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
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