IA & Data

Formation Nutanix Enterprise AI Administration (NAI)

3 jour(s) • 21h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Cette formation de trois jours permet aux participants de déployer, administrer et exploiter Nutanix Enterprise AI (NAI), la plateforme d'inférence GenAI de Nutanix permettant de déployer des modèles de langage sur site ou en cloud, tout en gardant le contrôle des données et de l'infrastructure. Elle couvre la préparation de l'environnement Kubernetes et GPU, l'installation de NAI, les tâches d'administration courantes (gestion des utilisateurs, import de modèles, configuration des endpoints, gestion des clés API), ainsi que la supervision, l'audit et le dépannage. Une attention particulière est portée aux scénarios de déploiement en environnement déconnecté (dark site / air-gapped), pertinents pour les organisations soumises à de fortes exigences de souveraineté et de sécurité des données.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et le positionnement de Nutanix Enterprise AI
Identifier les exigences, limitations et prérequis de licence de la plateforme
Sélectionner les versions de Kubernetes et les configurations GPU adaptées
Préparer un environnement Kubernetes compatible avec NAI (stockage, DNS, certificats, registry)
Déployer la plateforme sur un environnement de référence, et comprendre les variantes de déploiement sur NKP, EKS, AKS et GKE
Installer NAI et réaliser les tâches d'administration essentielles
Gérer les utilisateurs, importer des modèles, configurer les endpoints et les clés API
Superviser les performances à l'aide de métriques en temps réel et exploiter les outils d'audit
Diagnostiquer et résoudre les problèmes courants
Comprendre les spécificités d'un déploiement en environnement déconnecté

Administrateurs IT et administrateurs d'infrastructure
Administrateurs IA/ML et ingénieurs plateforme
Ingénieurs DevOps amenés à déployer et exploiter des solutions d'IA
Personnel technique en charge du déploiement et de la gestion des solutions d'IA de l'organisation

Disposer d'une connaissance pratique de Kubernetes : installation, gestion et dépannage
Disposer de notions d'infrastructure virtualisée (machines virtuelles, hyperviseurs, réseau virtuel)
Disposer de notions de stockage, de GPU et d'environnements cloud / IaaS
Une familiarité avec la ligne de commande Linux est recommandée
Cette formation s'adresse à un public technique et n'est pas une introduction à l'intelligence artificielle

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Jour 1 · Architecture, prérequis et environnement (7 heures)
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Module 1 — Introduction à Nutanix Enterprise AI (1h30)
- Positionnement de NAI comme plateforme d'inférence GenAI d'entreprise
- Concepts : entraînement, fine-tuning et inférence
- Architecture de la plateforme et composants
- Cas d'usage en entreprise et en environnement souverain
- Intégration avec les fournisseurs de modèles (NVIDIA NIM, Hugging Face)
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Module 2 — Exigences, licences et préparation de l'environnement (3h00)
- Exigences et limitations de NΑΙ
- Licences et droits d'accès, fichiers produits (product files)
- DNS, URL et certificats
- Registry et Nutanix Docker Hub private repository
- Stockage RWX et classes de stockage
- Prérequis GPU et drivers
- Choix des versions de Kubernetes et configurations GPU adaptées à l'inférence
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Module 3 — Environnement Kubernetes de référence et variantes de déploiement (2h00)
- Préparation d'un environnement Kubernetes compatible avec NAI
- Déploiement sur Nutanix Kubernetes Platform (NKP)
- Variantes de déploiement sur Amazon EKS, Azure AKS et Google GKE (présentation comparée)
- Points de vigilance transverses : stockage, GPU, DNS, certificats, registry, tokens
- TP: préparation et vérification d'un cluster de référence
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Jour 2 — Installation et administration de NAI (7 heures)
6
Module 4 — Installation de NAI (2h30)
- Distinction entre installation manuelle, installation sur NKP et installation sur cluster Kubernetes existant
- Processus d'installation de la plateforme
- Vérification et validation du déploiement
- Configuration initiale
- TP : installation guidée de NAI sur un environnement préparé
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Module 5 — Administration des utilisateurs et des accès (2h00)
- Gestion des utilisateurs
- Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
- Bonnes pratiques de gestion des accès
- TP: configuration des utilisateurs et des rôles
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Module 6 — Gestion des modèles et des endpoints (2h30)
- Import de modèles
- Ajout et gestion des access tokens Hugging Face et NVIDIA NGC
- Accès aux modèles gated Hugging Face et autorisations spécifiques
- Configuration des endpoints
- Gestion des clés API
- Déploiement et exposition de modèles GenAI
- TP : import d'un modèle, ajout d'un token et configuration d'un endpoint
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Jour 3 — Supervision, déploiement déconnecté et dépannage (7 heures)
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Module 7 — Supervision, audit et exploitation (2h30)
- Monitoring des modèles, des API, des endpoints et de l'infrastructure
- Kubernetes Resource Monitoring et GPU Usage Monitoring
- Audit des événements (Event Auditing) et traçabilité
- Sélection d'un LLM selon qualité, performance et coût
- Connexion d'une application consommatrice à un endpoint NΑΙ
- TP : supervision d'une instance et connexion d'une application
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Module 8 — Déploiement en environnement déconnecté (1h30)
- Principes des déploiements dark site / air-gapped
- Bundle dark site et conditions de licence/support
- Contraintes et points d'attention
- Pertinence pour les organisations soumises à des exigences de souveraineté
- TP : préparation d'un scénario de déploiement déconnecté
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Module 9 — Dépannage (2h30)
- Méthodologie de dépannage
- Échec de prérequis, erreurs DNS et certificats
- Problèmes d'accès au registry
- Échec d'import de modèle, endpoint non créé, clé API invalide
- Ressources GPU insuffisantes et erreurs de performance
- Problèmes de santé du cluster (health checks)
- TP de synthèse : résolution de scénarios
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Synthèse et clôture (30 min)
- Récapitulation des acquis
- Échanges et questions

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Nutanix Enterprise AI Administration (NAI)

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.