IA & Data

PostgreSQL - Performance

3 jour(s) • 21h

Description

Objectif de formation : L'apprenant apprendra à optimiser les performances des applications liées à une base PostgreSQL

Optimiser les options de configuration
Appréhender les différences entre tables, vues et vues matérialisés afin d'améliorer le développement et les performances
Appliquer le partitionnement
Implémenter des indexs
Contrôler les transactions et leurs rôles sur les performances
Pouvoir lire le plan d’exécution d’une requête SQL
Pouvoir se servir des statistiques pour modifier le plan d’exécution d’une requête SQL
Développer les traitements en parallélisant les requêtes
Exécuter des chargements efficients des données
Élaborer une méthodologie de diagnostic des requêtes « lentes » et des contre-mesures

Administrateurs de bases de données

Ingénieurs système

Chefs de projet

Développeurs confirmés

Maîtrise des BDD relationnelles et du langage SQL

Expérience pratique du serveur de bases de données PostgreSQL

Configuration des paramètres serveur pour l'optimisation des performances
Contributions utiles
Travaux pratiques : premiers pas dans la gestion des performances serveurs (45 minutes environ)

Tables
Index
Vues
Vues matérialisées
Travaux pratiques : administration des bases de données et optimisation (2,5 heures environ)

Décomposition des étapes de l’exécution d’une requête
Composants du moteur
Maîtrise des coûts
Techniques d’accès aux données
Techniques de jointures
Présentation de l'outil Explain
Démarche d’optimisation
Travaux pratiques : utilisation des concepts abordées dans des cas pratiques pour l'optimisation des usages (3 heures environ)

default_statistics_target
Statistiques détaillées
Statistiques étendues
Travaux pratiques : création et utilisation de statistique dans des cas concrets quotidiens (1,5 heure environ)

Déploiement du partitionnement
Améliorations selon les versions de PostgreSQL
Travaux pratiques : Partitionnement des tables et optimisation pour la performance (70 minutes environ)