Formation en IA & Data: Power BI - DP-600 : Implémenter des solutions analytiques avec Microsoft Fabric - Ascent Formation
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IA & Data

Power BI - DP-600 : Implémenter des solutions analytiques avec Microsoft Fabric

4 jour(s)28h

Description

Objectif de formation : Acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, modéliser, sécuriser et déployer des solutions analytiques complètes avec Power BI et Microsoft Fabric, conformément aux exigences de la certification Microsoft DP-600.

Objectifs pédagogiques

  • Concevoir et modéliser des solutions analytiques performantes sous Power BI et Fabric
  • Transformer, nettoyer et préparer des données pour l’analyse
  • Créer des rapports interactifs et dynamiques à forte valeur décisionnelle
  • Mettre en œuvre la sécurité, la gouvernance et la maintenance des jeux de données
  • Maîtriser les compétences clés requises pour la certification Microsoft DP-600

Public concerné

Data Analysts, Business Intelligence Developers, Data Engineers
Professionnels souhaitant maîtriser Power BI dans Microsoft Fabric
Candidats à la certification DP-600 Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate

Prérequis

Connaissances de base en SQL ou manipulation de données
Maîtrise des concepts fondamentaux de Power BI Desktop

Déroulé du programme

1

Introduction à Microsoft Fabric et à Power BI (4h)

4h
  • Présentation de l’écosystème Microsoft Fabric et de ses composants (Data Factory, Lakehouse, Power BI, Real-Time Analytics)
  • Rôle du Data Analyst dans une architecture Fabric
  • Interface Power BI Desktop et Power BI Service
  • Connexion à différentes sources de données (fichiers, bases SQL, Azure, OneLake)
  • Organisation des espaces de travail et principes de gouvernance
  • Travaux pratiques : Connexion à des sources de données multiples. Découverte de l’environnement Power BI et publication d’un premier rapport.
2

Préparation et transformation des données (6h)

6h
  • Introduction à Power Query et au langage M
  • Nettoyage, filtrage et transformation de données brutes
  • Fusion, jointure et gestion des types de données
  • Chargement dans le modèle de données (Dataflow, Lakehouse)
  • Bonnes pratiques de performance et d’automatisation
  • Travaux pratiques : Transformation d’un jeu de données multi-sources. Création d’un pipeline Power Query avec calculs personnalisés. Automatisation du rafraîchissement des données.
3

Modélisation et calculs avec DAX (8h)

8h
  • Principes de la modélisation dans Power BI : tables, relations et hiérarchies
  • Création de modèles analytiques optimisés pour la performance
  • Introduction au langage DAX : mesures, colonnes calculées, fonctions de filtrage et de temps
  • Bonnes pratiques de conception d’un modèle de données (naming, relations, performance)
  • Travaux pratiques : Conception d’un modèle de données complet à partir d’un cas d’entreprise. Création de mesures DAX pour indicateurs (CA, marge, évolution, parts de marché). Analyse et optimisation du modèle à l’aide de l’outil Performance Analyzer
4

Création et partage de rapports Power BI (6h)

6h
  • Conception visuelle et storytelling de données
  • Utilisation avancée des visuels, filtres, segments et paramètres
  • Publication et partage dans Power BI Service
  • Collaboration, mise à jour et gestion des jeux de données
  • Introduction à la gouvernance Fabric : rôles, autorisations, monitoring
  • Travaux pratiques : Création d’un tableau de bord interactif avec visuels avancés. Mise en page, thèmes et filtres dynamiques. Publication et partage sécurisé du rapport dans un espace de travail.
5

Sécurité, maintenance et préparation à la certification (4h)

4h
  • Sécurité des données : Row-Level Security (RLS) et Object-Level Security (OLS)
  • Gestion des rôles utilisateurs et intégration Azure Active Directory
  • Supervision, journalisation et bonnes pratiques de maintenance
  • Révision des domaines de compétences de la certification DP-600
  • Cas pratique de synthèse : conception d’une solution complète Fabric + Power BI
  • Travaux pratiques : Implémentation de la sécurité RLS sur un modèle Power BI. Mini-projet final : création et publication d’une solution analytique complète.

Informations

Durée

4 jour(s)

28h

Tarif

2850 € HT

HT