Formation Python - Big Data Analytics
Description
Objectif de formation : Cette formation vous apprendra à utiliser Python dans le cadre de Data Analytics et d'aides décisionnelles
- Maîtriser le principe de la modélisation statistique
- Comparer la régression et la classification et faire un choix en fonction du type de données
- Mesurer les performances prédictives d'un algorithme
- Concevoir des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
- Responsables Infocentre
- Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données
- Connaissances de base en Python
- Connaissances de base en statistiques
- 1
Introduction à la modélisation
- Présentation du langage Python
- Présentation du logiciel Jupiter Notebook
- Définition des jalons de construction d'un modèle
- Comparatif algorithmes supervisés & non supervisés
- Différences entre régression et classification
- 2
Procédures d'évaluation de modèles
- Ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage
- Techniques de validation et de test
- Test de représentativité des données d'apprentissage
- Évaluation de performance des modèles prédictifs
- Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC
- 3
Algorithmes supervisés
- Principe de régression linéaire univariée
- Régression multivariée
- Régression polynomiale
- Régression régularisée
- Naive Bayes
- Régression logistique
- 4
Algorithmes non supervisés
- Clustering hiérarchique
- Clustering non hiérarchique
- Approches mixtes
- 5
Analyse en composantes
- Analyse en composantes principales
- Analyse factorielle des correspondances
- Analyse des correspondances multiples
- Analyse factorielle pour données mixtes
- Classification hiérarchique sur composantes principales
- 6
Analyse de données textuelles
- Collecte et prétraitement des données textuelles
- Extraction d'entités primaires, d'entités nommées et résolution référentielle
- Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
- Lemmatisation
- Représentation vectorielle des textes
- Pondération TF-IDF
- Word2Vec
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Questions fréquentes
FAQ : Formation Python - Big Data Analytics
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
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