Formation Python - Extraction des données, scrapping & growth hacking
Description
Objectif de formation : Savoir utiliser Python dans le cadre du scrapping de données et du growth hacking.
- Maîtriser le scrapping de données
- Réaliser les actions d’ingestion pour alimenter un Data Lake
- Développeur, intégrateurs, chefs de projets, consultants…
- Maîtriser les bases du langage Python
- Avoir des connaissances en algorithmique
- 1
Présentation de Python
- Les éléments fondamentaux du langage
- Les apports et enjeux de Python dans la Big Data et l’analyse de données
- Les différents types de bases
- Les procédures et fonctions
- 2
L'ingestion avec Python
- Pandas : présentation de la librairie
- Manipuler les données avec cette librairie
- Définition du concept de DataFrame
- Les structures d’interrogation et d’indexation
- Les données manquantes et leur traitement
- La fusion de DataFrame
- Manipuler les dates
- Appliquer des mesures statistiques variées sur les DataFrames
- Les problèmes de mesure et de normalisation
- Réaliser des métriques d’analyse
- 3
Le concept de scrapping de données
- Définition du scrapping
- Le niveau de difficulté du scrapping selon le support: Web, Papier, PDF
- Les usages pratiques du scrapping
- L’architecture d’internet
- Définition d’un « Client »
- Définition d’un « Serveur »
- L’importance des deux notions
- L’impact du HTTP et du HTML sur les scrapers
- La balise HTML et son attribut
- L’identification d’éléments par « class » et par « id »
- 4
Python: l'usage en solution ETL
- Les formats de données structurées: CSV, XML, JSON
- Lecture et écriture des fichiers
- Exploiter les données de fichiers de différentes sources
- Les fonctions d’accès
- Chargement des données en blocs de lignes
- Beautiful Soup & CSS Select : les outils dédiés au scrapping
- 5
Mise en place d'un scraper
- Les scrapers simples
- Élaborer une stratégie pour naviguer sur le site
- Le codage du scraper
- Les scrapers complexes : l’envoi de données à un site internet
- Les requêtes POST et les requêtes GET
- Parcourir un site pour trouver des données
- Élaborer une stratégie
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Questions fréquentes
FAQ : Formation Python - Extraction des données, scrapping & growth hacking
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
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