Formation R - Fondamentaux
Description
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de réaliser une analyse statistique avec le logiciel R et d’en restituer les résultats sous forme graphique.
- Savoir installer et utiliser l’environnement d'analyse R
- Comprendre comment manipuler des données avec R
- Savoir importer et exporter des données
- Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
- Créer des programmes d'analyse avec R
- Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
- Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques
- Data analysts
- Statisticiens
- Développeurs en environnement statistique
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
- Être familier avec l'environnement Microsoft Windows
- Avoir des connaissances de base en statistique & en mathématique
- 1
Présentation du logiciel
- Définition & historique
- Forces & faiblesses
- Tour d'horizon des logiciels concurrents
- 2
Premiers pas
- Installation du logiciel
- Présentation de l'environnement de développement
- Historique des commandes
- Environnement superposé
- 3
Mise en oeuvre
- Console de commande
- Aide & langue
- Ligne de commande principales
- Sauvegarde
- 4
Utilisation de packages
- Installation, désinstallation & mise à jour des packages
- Obtention des informations systèmes
- Rédaction de commandes multiples
- Ajout de commentaires
- 5
Types de données
- Présentation des méthodes pour manipuler les principaux types de données
- Création / Modification de données en ligne de commande
- Gestion des variables dans la mémoire
- 6
Importation & exportation
- Import/Export des données sous différents formats & vers différentes destinations : CSV, XML, JSON, MySQL, Oracle, Web...
- 7
Manipulation de données
- Utilisation de SQL
- Présentation de différents Data set
- Manipulation des data frames
- Accès & personnalisation des colonnes
- Rangs
- Tri & filtres des données
- Création de sous-sélections
- Fusion de données
- Suppression des doublons
- Échantillonnage
- Empiler/Désempiler des données
- 8
Analyse de données
- Synthétiser des données (tables de contingence)
- Travailler avec des valeurs absentes
- Définir le nombre de décimales de chaque sortie
- Générer des variables pseudo-aléatoires
- Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
- Plotter (tracer) des fonctions algébriques
- Racines d’équations univariées
- Intégration numérique
- Intégration algébrique
- Dérivation algébrique/numérique
- Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
- Optimisation sous contrainte
- Programmation linéaire
Ils nous font Confiance
Nos partenaires de confiance








































Questions fréquentes
FAQ : Formation R - Fondamentaux
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.