Description
Objectif général de la formation : Approfondir les connaissances sur Rancher afin de gérer efficacement des environnements Kubernetes avancés tout en exploitant les fonctionnalités avancées pour la sécurité, l'administration et la gestion des modèles. Compétences visées - Comprendre les fonctionnalités avancées de Rancher et ses cas d’utilisation en entreprise. - Configurer des politiques complexes et gérer des charges de travail à grande échelle. - Exploiter des outils d’administration avancés pour optimiser les environnements Kubernetes. - Utiliser des modèles prédéfinis pour accélérer le déploiement de clusters. Niveau SAME visé : Maîtrise Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser la configuration avancée de Rancher et son intégration avec d'autres outils.
- Optimiser la répartition de charges et la sécurité des environnements Kubernetes.
- Administrer des clusters complexes avec des modèles réutilisables.
- Configurer et gérer les utilisateurs avec des permissions avancées.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Présentation approfondie de Rancher (3 heures)
- Exploration des fonctionnalités avancées de Rancher.
- Comparaison entre Rancher et d'autres outils de gestion de Kubernetes.
- Optimisation des ressources via l'interface utilisateur.
- Travaux pratiques : Installation avancée et configuration initiale d’un cluster.
Déploiement et intégration avancés (3 heures)
- Intégration de Rancher avec des environnements multicloud (AWS, Azure, GCP).
- Configuration avancée des clusters hétérogènes.
- Automatisation des processus de déploiement.
- Travaux pratiques : Déploiement et configuration avancée d’un cluster multicloud.
Gestion des politiques et répartition des charges (3 heures)
- Création de politiques avancées de sécurité et d’accès.
- Configuration des stratégies de répartition de charge.
- Gestion des performances et optimisation des ressources.
- Travaux pratiques : Configuration des politiques d’accès et optimisation des ressources.
Gestion des utilisateurs et administration (3 heures)
- Paramétrage des permissions utilisateurs et des rôles.
- Gestion des logs et audit des activités.
- Sauvegarde et restauration des configurations.
- Travaux pratiques : Mise en place de la gestion des utilisateurs et des sauvegardes.
Gestion des modèles et automatisation (3 heures)
- Création et utilisation de modèles prédéfinis.
- Réutilisation des configurations pour des déploiements rapides.
- Maintenance et mise à jour des modèles.
- Travaux pratiques : Déploiement d’un cluster à partir d’un modèle prédéfini.
Administration avancée (3 heures)
- Surveillance et gestion proactive des environnements Kubernetes.
- Intégration avec des outils d’analyse et de monitoring tiers.
- Analyse des performances et résolution des problèmes complexes.
- Travaux pratiques : Analyse et dépannage des clusters Kubernetes via Rancher.
Informations
Durée
3 jour(s)
18h
Sur demande