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IA & Data
Snowflake – De l’initiation à l’administration : performance, sécurité et gouvernance
2 jour(s) • 14h
Description
Maîtriser Snowflake au-delà des fondamentaux afin d’optimiser les performances, sécuriser les données et mettre en place une gouvernance efficace dans des environnements data modernes.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l’architecture Snowflake et ses composants clés
- Configurer et optimiser les warehouses (coût/performance)
- Mettre en œuvre le data sharing et exploiter le marketplace
- Développer avec Snowpark (Python/Scala)
- Implémenter une sécurité avancée (RBAC, masking, row access)
- Piloter la gouvernance des données
- Optimiser les coûts et les performances globales
Public concerné
Data engineers
DBA
Data analysts
Architectes data
Prérequis
Connaissances SQL
Notions de data warehouse / cloud
Expérience de base avec Snowflake ou plateforme équivalente
Déroulé du programme
1
JOUR 1- Module 1 – Architecture Snowflake et principes avancés (3h30)
3h
- Architecture Snowflake : storage, compute, services
- Séparation stockage / calcul : avantages et cas d’usage
- Organisation des objets (databases, schemas, tables)
- Concepts de micro-partitions et clustering
- Activité pratique :
2
Cas pratique : exploration d’une architecture Snowflake existante :
3
Analyse des objets et compréhension des flux de données et Identification des axes d’amélioration architecture/performance
4
JOUR 1- Module 2 – Warehouses et optimisation des performances (3h30)
3h
- Fonctionnement des virtual warehouses
- Sizing, scaling (auto-scale, multi-cluster)
- Resource monitors et contrôle des coûts
- Optimisation des requêtes et tuning
- Activité pratique :
5
Cas pratique : optimisation d’un environnement Snowflake :
6
Configuration d’un warehouse (scaling, sizing, monitoring)
7
Analyse et optimisation de requêtes coûteuses
8
JOUR 2- Module 3 – Data sharing et Snowflake marketplace (3h30)
3h
- Principe du secure data sharing
- Création et gestion des shares
- Accès au Snowflake Data Marketplace
- Cas d’usage multi-équipes / multi-organisations
- Activité pratique : Cas pratique : mise en place d’un partage de données
9
Création d’un partage sécurisé entre deux environnements
10
Consommation de données via le marketplace
11
JOUR 2- Module 4 – Sécurité, gouvernance et Snowpark (3h30)
3h
- Modèle RBAC (roles, grants, hiérarchie)
- Data masking et row access policies
- Gouvernance des données et audit
- Introduction à Snowpark (Python/Scala)
- Cas d’usage de traitement de données avancé
- Activité pratique :
12
Cas pratique fil rouge : plateforme Snowflake multi-équipes
13
Mise en place des rôles, politiques de sécurité et gouvernance
14
Déploiement d’un traitement Snowpark simple (Python ou Scala)
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
Sur demande
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