Description
Structurer des requêtes complexes et produire des analyses avancées en autonomie. Cette formation vous permet de franchir un cap en autonomie : produire des analyses complexes, structurer vos requêtes longues, exploiter les fonctions analytiques modernes du langage SQL et résoudre les besoins métier que les requêtes simples ne permettent pas de couvrir. Le programme est conçu spécifiquement pour des publics non techniques ayant déjà acquis les fondamentaux SQL et amenés à pratiquer le langage dans leur quotidien professionnel. L'approche reste résolument orientée usage métier : chaque concept est illustré sur des cas concrets de reporting, d'analyse commerciale, de pilotage RH ou de suivi opérationnel.
Objectifs pédagogiques
- Structurer des requêtes complexes en plusieurs étapes avec les CTE
- Utiliser les sous-requêtes et savoir choisir entre sous-requête, jointure et CTE
- Exploiter les fonctions de fenêtrage pour produire des classements, comparaisons et calculs par groupe
- Construire des indicateurs avancés avec CASE WHEN et des agrégations conditionnelles
- Produire des analyses de type tableau croisé en tenant compte des différences entre SGBD
- Identifier les causes fréquentes de lenteur d'une requête et dialoguer efficacement avec les équipes techniques
- Structurer, commenter et maintenir des requêtes longues dans un contexte d'équipe
- Construire en autonomie une requête analytique complète à partir d'un besoin métier
Public concerné
Techniciens support amenés à interroger régulièrement des bases de données
Chargés de reporting et d'analyse
Contrôleurs de gestion
Responsables RH manipulant des données
Commerciaux et profils métier construisant leurs propres analyses
Toute personne ayant déjà suivi une initiation SQL et souhaitant produire des requêtes plus complexes en autonomie
Prérequis
Avoir suivi une formation SQL fondamentaux pour non-informaticiens ou disposer de connaissances équivalentes
Maîtriser la requête SELECT, les filtres WHERE, les tris ORDER BY et les jointures simples (INNER JOIN, LEFT JOIN)
Avoir déjà manipulé des fonctions d'agrégation (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) et le GROUP BY
Aisance avec les outils bureautiques et la logique des données structurées
Déroulé du programme
1
Jour 1 / Consolidation des acquis, sous-requêtes et CTE (7h)
7h
2
Séquence 1 / Rappels structurants et reprise des fondamentaux (1h30)
1h
3
• Rappel ciblé sur la structure d'une base relationnelle, les types de données et la lecture d'un schéma
4
• Rappel sur SELECT, WHERE, ORDER BY, jointures simples, fonctions d'agrégation et GROUP BY
5
• Diagnostic des points de progression sur cas pratiques de niveau intermédiaire
6
• Bonnes pratiques d'écriture : indentation, alias, commentaires, lisibilité d'une requête longue
7
Séquence 2 / Sous-requêtes : approfondissement et choix de structure (2h30)
2h
8
• Rappel sur le principe d'une sous-requête et ses cas d'usage métier
9
• Sous-requêtes scalaires : retourner une valeur unique, usage dans SELECT et WHERE
10
• Sous-requêtes liste : IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS, différences et points de vigilance
11
• Sous-requêtes corrélées : principe, cas d'usage métier, lecture d'une requête corrélée existante
12
• Sous-requêtes dans FROM : tables dérivées, résultats intermédiaires
13
• Quand utiliser une jointure plutôt qu'une sous-requête, et inversement
14
• Éviter les résultats faux à cause des doublons : vérifier progressivement une requête complexe
15
Séquence 3 / CTE - Common Table Expressions (3h)
3h
16
• Pourquoi utiliser une CTE : lisibilité, réutilisation, structuration d'une requête longue
17
• Syntaxe WITH ... AS : créer et nommer une CTE
18
• CTE en cascade : enchaîner plusieurs CTE dans une même requête
19
• CTE vs sous-requête dans FROM : quand utiliser l'une ou l'autre
20
• CTE récursives : principe général et cas d'usage, en ouverture sur les hiérarchies et arborescences
21
• Méthodologie de construction d'une requête longue par étapes avec validation intermédiaire
22
• Approfondi en TP : refactoriser une requête complexe avec des CTE
23
Jour 2 / Fonctions de fenêtrage et analyses avancées (7h)
7h
24
Séquence 4 / Introduction aux fonctions de fenêtrage (2h)
2h
25
• Pourquoi les fonctions de fenêtrage transforment la capacité d'analyse
26
• La clause OVER : principe et syntaxe
27
• PARTITION BY : créer des groupes d'analyse
28
• ORDER BY dans une fenêtre : ordonner les calculs
29
• Différence fondamentale entre GROUP BY et OVER
30
Séquence 5 / Fonctions de classement et de rang (2h)
2h
31
• ROW_NUMBER : numérotation séquentielle
32
• RANK et DENSE_RANK : classements avec et sans égalités
33
• NTILE : découper en groupes d'effectifs comparables
34
• Cas d'usage métier : top N par catégorie, classement commercial, identification des doublons
35
• Approfondi en TP : construire un classement multi-critères
36
Séquence 6 / Fonctions analytiques et de décalage (1h30)
1h
37
• LAG et LEAD : comparer une ligne à la précédente ou à la suivante
38
• FIRST_VALUE et LAST_VALUE : récupérer les valeurs extrêmes d'une fenêtre
39
• Calculs glissants : moyennes mobiles, cumuls progressifs
40
• Cas d'usage métier : évolution mensuelle, variation N vs N-1, comparaisons temporelles
41
Séquence 7 / Agrégats par fenêtre (1h30)
1h
42
• SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX avec OVER : agréger sans grouper
43
• Combiner agrégats par fenêtre et données détaillées dans une même requête
44
• Cas d'usage métier : pourcentage par rapport à un total, écart à la moyenne du groupe
45
• Approfondi en TP : construire un tableau de bord SQL avec parts et écarts
46
Jour 3 / Tableaux croisés, performance et mise en autonomie (7h)
7h
47
Séquence 8 / Tableaux croisés et requêtes conditionnelles (2h)
2h
48
• Transformations lignes / colonnes pour le reporting : agrégations conditionnelles avec CASE WHEN
49
• Panorama des syntaxes PIVOT et UNPIVOT selon les SGBD (SQL Server, Oracle, alternatives PostgreSQL et MySQL)
50
• CASE WHEN avancé : conditions imbriquées, valeurs calculées, indicateurs personnalisés
51
• Cas d'usage métier : tableaux croisés dynamiques en SQL, KPI personnalisés
52
• Approfondi en TP : produire un reporting croisé sur un cas commercial
53
Séquence 9 / Performance et dialogue avec les équipes techniques (1h30)
1h
54
• Pourquoi une requête peut être lente : volumétrie, jointures mal maîtrisées, filtres non sélectifs, sous-requêtes répétées, fonctions appliquées sur des colonnes filtrées
55
• Lecture très simplifiée d'un plan d'exécution
56
• Bonnes pratiques de performance accessibles aux profils métier
57
• Identifier les causes fréquentes de lenteur d'une requête et formuler un diagnostic simple
58
• Quand et comment dialoguer avec l'équipe technique : signaux d'alerte, formulation utile, demandes pertinentes
59
Séquence 10 / Réutiliser et sécuriser ses requêtes (1h30)
1h
60
• Différence entre requête, CTE et vue
61
• Lire et exploiter une vue existante
62
• Comprendre le principe d'une vue matérialisée
63
• Savoir quand demander la création d'une vue à l'équipe technique
64
• Panorama des procédures stockées et fonctions existantes, uniquement en lecture
65
• Sensibilisation aux opérations d'écriture (20 min) : différence entre lire et modifier une base, droits d'accès, précautions, transactions en simple évocation
66
Séquence 11 / Mise en pratique autonome et cas intégrateur (2h)
2h
67
• Méthodologie de construction d'une requête complexe : décomposer le besoin, identifier les CTE nécessaires, structurer le résultat
68
• Cas pratique intégrateur : chaque participant reçoit un énoncé métier complexe (par exemple: analyse de performance commerciale multi-niveaux avec classements et comparaisons temporelles) et construit sa requête en autonomie
69
• Correction collective et échanges sur les usages SQL dans les outils des participants (Power BI, Excel, outils de reporting interne)
70
• Plan d'action individuel : chaque participant identifie les nouvelles techniques qu'il va mettre en œuvre immédiatement dans son contexte de travail
Informations
Durée
3 jour(s)
21h
Tarif
Sur demande
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