Formation en IA & Data: Tableau Desktop - Fonctionnalités avancées - Ascent Formation
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IA & Data

Tableau Desktop - Fonctionnalités avancées

2 jour(s)14h

Description

Objectif de formation : Au terme de cette formation, l'apprenant saura utiliser les outils et fonctionnalités avancés de Tableau

Objectifs pédagogiques

  • Recouper diverses sources de données
  • Construire des calculs analytiques avancés
  • Configurer des filtres, calculs et sous-ensembles
  • Manipuler des représentations graphiques riches
  • Bâtir des tableaux interactifs
  • Avoir recours à des fichiers de données spatiales

Public concerné

Analystes
Consultants
Contrôleurs de gestion
Chargés de reporting
Chargés d’étude statistiques

Prérequis

Base de l'utilisation de Tableau Desktop
Expérience pratique de Tableau Desktop

Déroulé du programme

1

Rappels

  • Environnement de travail
  • Options de connexion
  • Chargement incrémental
  • Données multi-sources, tout sur les jointures
  • Mix de données
  • Rappel des fonctionnalités de base de Tableau Software
  • Travaux pratiques : Connexion à des données multi-sources puis création de jointures et de vues
2

Calculs analytiques expert

  • Panorama des familles de fonctions de calculs
  • Définition des calculs de table, périmètre et direction d'un calcul de table
  • Calculs d’agrégation, de partition
  • Comparaisons temporelles & calculs de prévision
  • Conception de calculs LOD
  • Conversions de dates : Calculs Record Level
  • Administration des valeurs nulles
  • Analyses statistiques
  • Travaux pratiques : déploiement de calculs avancés : Calculs temporelles et calculs LOD par exemple
3

Configuration avancée

  • Combinaison d'ensembles
  • Contextualisation des filtres
  • Calculs de type Top N
  • Association de réglages à des actions dans les vues
  • Configuration de sous-ensembles
  • Comparaison entre groupes et sous-ensembles de données
  • Travaux pratiques : Conception des groupes, usage d'un groupe en filtre, administration un réglage, conception des sous-ensembles et combinaisons d’ensembles
4

Représentation de l’évolution de données

  • Intégration de variations temporelles dans une courbe d’évolution
  • Sparklines : évolution de variable en ligne
  • Graphiques Water Falls & explication des variations
  • KPIs
  • Gestion de projet : Diagramme de Gantt
  • Travaux pratiques : Variations temporelles, courbes d’évolution. Surlignage. Déploiement d'un Graphique Sparkline.
5

Représentation de données statistiques

  • Market Basket Analysis
  • Graphique de Pareto
  • Box plots
  • Distribution de références
  • Nuage de points
  • Statistiques, tendances & prévisions
  • Travaux pratiques : Représenter des statistiques sur les données
6

Représentation cartographique

  • Géocodification des données
  • Modification des géocodes des lieux
  • Cartographie
  • Graphiques et cartes munis d'axes doubles
  • Utilisation d'images en arrière-plan pour l'analyse spatiale
  • Utilisation d’un fichier de données spatiales
  • Travaux pratiques : Apport d'une modèle un fichier de données spatiales, conception d'indicateurs et représentations graphiques des données : carte des évolutions négatives et positives, graphique en boite à moustaches, etc.
7

Tableaux de bord interactifs

  • Actions pour déployer des dashboards interactifs
  • Action de type web avec prise en compte d’un réglage
  • Conception de tableaux de bord liés
  • Réglages des tableaux de bord
  • Visualisation et exploitation du contenu des tableaux de bord
8

Aller plus loin

  • Tableau Software Desktop versus Tableau Software Public
  • Partage de Workbooks packagés
  • Export de données brutes
  • Export de fichiers images
  • Synthèse et bonnes pratiques

Informations

Durée

2 jour(s)

14h

Tarif

1500 € HT

HT