Formation Text Mining & Natural Language Processing - Pratique
Description
Objectif de formation : Comprendre les concepts de text mining et NLP par la pratique.
- Appréhender les techniques de la statistique textuelle
- Réaliser l’extraction des caractéristiques de données textuelles
- Construire des sélections et des classements dans des volumes importants de données textuelles
- Définir un algorithme de classification
- Mesurer les performances prédictives d’un algorithme
- Ingénieurs
- Chefs de projets IA
- Consultants IA
- Toute personne souhaitant utiliser le Text Mining
- Maîtriser les bases en statistique, en Machine Learning et en Deep Learning
- Avoir une expérience pratique
- 1
Les bases traditionnelles du Text Mining
- L’utilisation d’API pour récupérer des données textuelles
- Préparer les données textuelles selon le cas d’usage
- Récupérer et explorer le corpus de textes
- Supprimer les caractères accentués et spéciaux
- Stemming Lemmatization & retrait des mots de liaison
- Rassembler les données pour le nettoyage
- Normaliser les données
- Travaux pratiques : mise en oeuvre des concepts présentés : recherche, préparation, transformation et vectorisation des données
- 2
Feature engineering : répresentation de texte
- Présentation de la syntaxe et de la structure du texte
- Le modèle Bag of Words & Bag of N-Grams
- Le modèle TF-IDF, Transformer & Vectorizer
- Le modèle Word2Vec et l’implémenter avec Gensim
- Le modèle GloVe
- Le modèle FastText
- Travaux pratiques : mettre en oeuvre des opérations d’extraction de caractéristiques de données textuelles, bâtir des classifications à partir des caractéristiques extraites.
- 3
Similarité des textes et classification non-supervisée
- Les concepts fondamentaux de similarité
- Analyser la similarité des termes : distances Hamming, Manhattan, Euclidienne et Levenshtein
- Analyser la similarité des documents
- Okopi BM25 et le palmarès de classement
- Les algorithmes de classification non supervisée
- Travaux pratiques : bâtir le système de recommandation des produits similaires à partir de la base de la description et du contenu des produits
- 4
La classification supervisée du texte
- Prétraitement et normalisation des données
- Modèles de classification
- Multinomial Naïve Bayes
- Régression logistique
- Support Vector Machines
- Random forest
- Gradient Boosting Machines
- Évaluation des modèles de classification
- Travaux pratiques : mettre en oeuvre des classifications supervisées sur plusieurs jeux de données
- 5
NLP & Deep Learning
- Les instances NLP : NLTK, TextBlob, SpaCy, Gensim, Pattern, Stanford CoreNLP
- Les librairies de Deep Learning : Theano, TensorFlow, Keras
- Natural Language Processing & Recurrent Neural Networks
- RNN & Long Short-Term Memory
- Les modèles bidirectionnels RNN
- Les modèles Sequence-to-Sequence
- Questions & réponses avec les modèles RNN
- Travaux pratiques : créer un RNN pour générer un texte
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Questions fréquentes
FAQ : Formation Text Mining & Natural Language Processing - Pratique
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
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