Description
Objectif général de la formation : Se familiariser avec les concepts et outils fondamentaux de l'analyse numérique et de la cybercriminalité, et acquérir les bases pour mener une enquête numérique structurée. Compétences visées : Identifier les bases juridiques et éthiques d’une enquête numérique. Utiliser les outils pour structurer, analyser et visualiser des données issues de diverses sources. Acquérir une méthodologie d'analyse numérique dans le cadre d'enquêtes judiciaires ou de cybercriminalité.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes de la collecte et de l’analyse de données numériques.
- Découvrir et manipuler des outils tels qu'Analyst's Notebook et iBase pour analyser les données d’enquêtes.
- Appliquer des méthodologies d’analyse sur des cas pratiques en lien avec la cybercriminalité.
- Conduire des présentations claires des résultats d’analyse d’enquête.
Public concerné
Professionnels débutants dans les enquêtes numériques ou les investigations judiciaires.
Agents de sécurité, analystes en cybersécurité, et techniciens souhaitant développer des compétences en analyse de données numériques.
Prérequis
Connaissances de base en informatique.
Sensibilisation au contexte juridique de la cybercriminalité (non obligatoire).
Déroulé du programme
1
Jour 1 : Introduction et outils de base
- Introduction aux enquêtes numériques (1h)
2
Enjeux juridiques et éthiques.
3
Cadre légal des investigations numériques.
- Présentation des outils fondamentaux (2h)
4
Analyst's Notebook : Structure et fonctionnalités.
5
iBase User : Gestion et structuration des données.
- Travaux pratiques : Initiation aux outils (3h)
6
Collecte de données numériques sur des cas fictifs.
7
Création de bases de données structurées dans iBase.
- Session interactive e-learning (1h)
8
Serious game sur la simulation d’une enquête numérique (résolution de défis liés à l'analyse de données).
9
Jour 2 : Analyse avancée et restitution
- Analyse approfondie des données (2h)
10
Utilisation d’Analyst's Notebook pour établir des relations entre les données.
11
Visualisation des connexions (personnes, événements, objets).
- Cas pratique : Analyse d'un scénario réaliste (3h)
12
Étude de cas : Analyse de données numériques sur une cyberattaque simulée.
13
Restitution des résultats sous forme de rapport synthétique.
- Présentation des résultats (1h)
14
Techniques de présentation des données aux parties prenantes.
- Bilan et perspectives (1h)
15
Retours d’expérience des participants.
16
Discussion sur les avancées technologiques et les tendances dans le domaine.
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
Sur demande
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