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Partie 3 - DP-600 : Microsoft Fabric Analytics Engineer – Préparation à la certification

3 jour(s) • 21h

Description

Acquérir les compétences techniques et pratiques nécessaires pour concevoir, implémenter et administrer une solution analytique complète avec Microsoft Fabric, et se préparer efficacement au passage de la certification DP-600 Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.

Objectifs pédagogiques

Maîtriser l’ingestion et la transformation des données dans Microsoft Fabric.
Concevoir et optimiser des modèles sémantiques avec DAX et Power BI.
Mettre en place la sécurité, la gouvernance et le cycle de vie des solutions analytiques.
Créer des rapports décisionnels et performants.
Réviser l’ensemble des thématiques de l’examen DP-600 et s’entraîner avec des cas pratiques et des questions type certification.

Public concerné

Data engineers et analystes BI en mission projet sur Microsoft Fabric.

Consultants et architectes BI/Data devant certifier leurs compétences.

Professionnels de la donnée (IT, data office, gouvernance) préparant le passage officiel DP-600.

Prérequis

Avoir déjà utilisé Power BI (rapports, modèles simples).

Connaissance de base du SQL.

Environnement Fabric actif (ou compte d’essai Microsoft).

Déroulé du programme

Jour 1 – Ingestion et préparation des données (7h)

Introduction à Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks.
Sources de données et ingestion : Dataflows Gen2, pipelines, connecteurs.
Transformation et nettoyage : Power Query (M), SQL, PySpark.
Architecture Medallion (bronze, silver, gold).
Cas pratique individuel Importer un jeu de données hétérogène (clients, ventes, logs). Profilage, nettoyage (doublons, types), mise en place d’un pipeline automatisé vers un Lakehouse. Focus certification : révision des compétences mesurées “Prepare data” (45–50 % de l’examen).

Jour 2 – Modélisation sémantique et gouvernance (7h)

Création de modèles tabulaires : relations, schéma en étoile.
Mesures DAX : fonctions analytiques, calculs complexes, optimisation.
Modes de stockage : Import, Direct Lake, Composite.
Sécurité et gouvernance : RLS, labels de sensibilité, pipeline de déploiement, versioning.
Cas pratique individuel Construire un semantic model complet à partir des données du Jour 1. Ajouter des mesures DAX, implémenter RLS pour différents rôles utilisateurs. Focus certification : révision des compétences mesurées “Implement and manage semantic models” (25–30 %) et “Maintain a data analytics solution” (25–30 %).

Jour 3 – Visualisation, optimisation et préparation à l’examen (7h)

Création de rapports interactifs dans Power BI (Fabric) : meilleures pratiques.
Optimisation de performance (rafraîchissement incrémental, modèles volumineux).
Techniques de storytelling et communication des insights.
Révision structurée DP-600 : format de l’examen, méthodologie de réponse, pièges à éviter.
Entraînement intensif : quiz, questions type, mini-cas d’étude à résoudre.
Cas pratique final – Simulation d’examen Scénario complet : ingestion → transformation → modélisation → sécurité → visualisation. Restitution orale : l’apprenant explique ses choix comme lors d’un cas client. Correction guidée et conseils personnalisés pour l’examen. Focus certification : entraînement ciblé avec un formateur (questions type + stratégie de réussite).